中国平安
市场项目经理（偏业务分析）
市场项目经理（偏业务分析）
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
天津市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
成本管理
SQL
数据库
数据建模
业务分析
办公软件
非车保险
AI 估算 · 10k–20k
业务分析岗需数据能力，平安平台稳定，天津薪资中等偏上
职位详情
关于这个职位
该职位是平安集团在天津的市场项目经理（偏业务分析），主要负责非车保险业务的数据分析、经营监控和策略制定
你将通过数据建模和业务洞察，支持项目达成经营目标，并推动产品策略的复制推广
适合具备数据分析能力、熟悉保险业务逻辑的求职者
最低要求
本科及以上学历，优才院校，数学、统计、金融和计算机相关
掌握数据库语言、数据建模能力优先
熟练掌握各种办公软件，汇报、表达能力好
工作职责
关注追踪各项目的非车业务达成及品质情况，独立完成业务达成分析及调度复盘，业务经营中提前进行问题和风险提示
分析、预计机构经营目标的达成情况，同现场调研总结发现项目经营问题并制定应对策略，提升非车长期经营能力
非车成本管理，了解各项费用科目的业务逻辑，长效监控各项目的非车成本，持续经营
数据分析，通过数据模型，总结提炼分客群的产品策略，推动产品策略落地、复制、推广形成可业务发展SOP，为项目非车经营提供指引
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 世界500强平台，履历含金量高
- 积累数据分析与业务融合的实战经验
- 跨部门协作能力提升
- 需要大量数据处理和报告撰写，工作细致
- 适合有数据分析背景，希望在保险行业深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 保险业务知识门槛较高，需快速学习
角色解读
- 成为业务分析专家，深入行业洞察
- 转向产品策略负责人，推动产品创新
- 晋升项目经理，管理更大规模项目
- 追踪非车业务数据，分析达成情况并预警风险
- 调研经营问题，制定并推动应对策略
- 监控非车成本，管理费用科目
- 建立数据模型，提炼产品策略并形成SOP
- 数据分析与建模能力，熟练使用SQL、Python等工具
- 精通办公软件，具备优秀的汇报与表达能力
- 业务敏感度，熟悉保险业务逻辑
申请策略
- 了解平安数字化转型方向，面试中体现对保险科技的兴趣
- 突出数据分析项目经历，强调SQL/建模能力
- 展示业务分析报告或策略落地的案例
- 如有保险行业经验，重点提及
- 学习保险非车业务知识
- 提升数据可视化工具（如Tableau）使用
面试指南
- 使用STAR法则，突出数据驱动和量化结果
- 强调从数据到策略的闭环思维
- 请描述一个通过数据分析发现业务问题并解决的案例
- 如何监控业务达成情况并提前预警？
- 你对非车保险业务有什么理解？
- 如何处理多个项目并行时的优先级？
- 如何与业务团队有效沟通分析结果？
- 准备2-3个业务分析案例，体现数据建模能力
职位点评
68
综合评分
平安天津市场项目经理，偏业务分析，薪资稳定，技能成长中等，工作生活平衡一般。
更适合这类人
追求大平台稳定和较好薪资的求职者，对WLB要求不高。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展70
工作生活60
使命价值60
薪资福利
80较高
平安集团提供有竞争力的薪酬，福利完善，但JD未明确薪资，总体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：10K-20K/月）
成长发展
70中等
岗位技能要求主流，有成长空间，但非前沿技术，晋升路径不明确。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据建模、数据库
业务类型profit_center
工作生活
60中等
现场办公，未提及弹性或远程，工作地点未明确，WLB信息缺失。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
保险行业稳定，业务分析有一定价值，但社会影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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