中国平安
数据库AI运维架构师
数据库AI运维架构师
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
AIOps
高可用架构
TiDB
自动化运维
AI 估算 · 40k–60k
高级架构师岗位，深圳大厂，技能稀缺，市场竞争力强，薪资处于高端水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责数据库架构设计与AI运维体系建设，需要主导高可用、分库分表方案，优化性能，并推动AIOps落地
适合资深数据库专家，要求精通MySQL/Oracle等，并有AI融合经验
最低要求
年以数据库运维经验或3年以上数据库架构设计经验，精通至少1种主流数据库（MySQL/Oracle/TD/OB/TiDB等），熟悉分布式数据库特性
具备复杂业务场景下的数据库设计、调优实战经验（如亿级数据量、万级QPS）
熟悉数据库底层原理（存储引擎、索引、事务隔离），掌握Linux、监控（Prometheus）及自动化运维工具
逻辑清晰，沟通高效，能推动跨团队协作落地技术方案
有常见AIOps应用场景的落地经验，可有效将大模型、Agent技术融合到数据库架构运维体系中
工作职责
主导数据库架构设计，制定高可用、容灾、分库分表等方案，适配业务高并发/大数据量场景
优化数据库性能（查询、存储、事务），解决慢查询、锁竞争等问题，推动自动化运维工具落地
主导故障根因分析及应急响应，完善备份/恢复/迁移策略，保障数据零丢失
制定数据库开发规范，评审SQL与架构方案，指导研发团队提升数据库使用效率
主导AIOps在数据库运维领域的体系建设与使用，结合AI实现数据库SQL自动审核调优、分布式数据库调优、高可用切换等典型功能
优先资格
有非关系数据库（如REDIS/MongoDB等）经验优先
有TDCE、OBCE、TCE证书优先
AI 洞察
优缺点分析
- 中国平安作为大型金融集团，平台稳定，资源丰富，项目影响力大
- 职位结合数据库与AI，技术前沿性强，能积累稀缺的AIOps经验
- 工作内容涵盖架构设计、性能优化和自动化，技能提升空间大
- 薪资福利优厚，位于深圳，行业前景好
- 金融行业对数据安全和稳定性要求极高，工作压力较大
- 需要具备较深的数据库和AI双重技能，技术门槛高
- 跨团队协作需求多，沟通成本高
- 适合具备8年以上数据库经验、对AI技术感兴趣、追求技术深度和平台稳定性的资深专家
角色解读
- 可以向技术专家方向深化，成为数据库领域权威，或向架构师/技术总监发展
- 随着AIOps经验积累，可转型为AI运维架构师或智能运维平台负责人
- 在金融科技行业积累经验后，可跨行业担任技术负责人或CTO
- 主导数据库架构设计，制定高可用、容灾、分库分表等方案，保障业务在高并发和大数据量下的稳定性
- 优化数据库性能，解决慢查询和锁竞争问题，推动自动化运维工具落地
- 主导故障根因分析及应急响应，完善备份恢复策略，确保数据零丢失
- 构建AIOps体系，利用大模型和Agent技术实现SQL自动审核、分布式数据库调优等功能
- 精通至少一种主流数据库（如MySQL、Oracle、TiDB），熟悉分布式数据库特性
- 具备复杂业务场景下的数据库设计和调优经验，如亿级数据量、万级QPS
- 掌握数据库底层原理、Linux、Prometheus监控及自动化运维工具
- 具备AIOps落地经验，能将大模型和Agent技术融合到数据库运维中
申请策略
- 了解平安集团的技术栈和业务方向，特别是金融科技领域的数据库应用
- 准备一个完整的架构设计案例，展示系统思考和解决问题的能力
- 重点突出数据库架构设计案例，特别是高并发、大数据量场景下的解决方案
- 详细描述性能调优和故障处理的实战经验，用量化指标体现成果
- 展示AIOps相关项目经验，如SQL自动审核、智能监控等
- 如果拥有TDCE、OBCE等证书，务必列出
- 补充大模型和Agent技术知识，了解AIOps常用框架（如TensorFlow Extended）
- 深入学习分布式数据库（如TiDB、OceanBase）的运维和调优
面试指南
- STAR法则：描述场景、任务、行动和结果，突出量化指标
- 结构化回答：先讲背景和挑战，再讲方案和决策逻辑，最后总结经验和教训
- 技术深度与业务结合：不仅讲技术细节，还要说明方案对业务的价值
- 请描述一次你主导的数据库架构设计，如何满足高并发和数据一致性要求？
- 你如何优化一个慢查询？请举例说明分析过程和最终优化效果
- 在数据库故障中，你是如何进行根因分析的？请分享一个具体案例
- 谈谈你对AIOps在数据库运维中应用的理解，你有哪些实践经验？
- 如何设计分库分表方案？请考虑数据迁移和扩容场景
匹配度报告
65
综合匹配度
大厂稳定、技术前沿、薪资高，但WLB一般。
适合人群
该职位最适合追求技术深度和前沿技能的求职者，尤其适合愿意在金融科技领域深耕、接受一定工作强度的资深专家。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
该职位薪资未披露，但大厂高级架构师通常薪资优厚，福利较好，补偿性动机中等偏上。
薪资信号未披露 (40K-60K/月)
成长发展匹配
85较高
职位结合数据库与AI前沿技术，发展机会多，但JD未明确提及晋升路径，发展性动机较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIOps、大模型、Agent、分布式数据库、MySQL、Oracle、TiDB、Redis、MongoDB
业务类型cost_center
工作生活匹配
40较低
JD未提及远程或弹性工作，金融行业可能加班，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
金融科技行业稳定增长，但岗位偏向技术运维，社会使命一般，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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