AI与大数据平台实习生

优缺点分析

角色解读

• 深入学习AI与大数据平台技术，积累工业级项目经验
• 可向数据科学家、AI工程师或大数据工程师方向发展
• 表现优异者有转正机会，进入舍弗勒数字化部门发展
• 收集开发过程中的相关输出信息，撰写洞察与建议报告
• 支持内部数据分析工作，包括数据清洗、统计建模等
• 负责数据库的迁移与建立，确保数据准确性和可用性
• 协助AI功能的部署实施，推动模型落地
• 掌握数据管理、统计学和编程基础知识（如SQL、Python）
• 具备出色的英语沟通能力（口语和书面）
• 积极主动、勤奋并擅长团队合作
• 优秀的沟通协调能力

申请策略

• 表现出对工业AI应用的兴趣，了解舍弗勒业务
• 准备英文简历和自我介绍
• 突出数据管理、统计分析、编程相关项目或课程
• 展示英语能力（如四六级、雅思、托福成绩）
• 体现团队合作和主动性经历
• 有数据库或AI相关经验者重点强调
• 提前学习SQL、Python、基本机器学习算法
• 了解数据仓库和ETL概念

面试指南

• STAR法则描述项目过程，突出挑战与成果
• 强调数据校验、备份、测试等步骤确保迁移质量
• 简述模型训练、部署、监控等环节
• 举例说明沟通协作经历，展示主动性
• 结合舍弗勒的行业地位和数字化转型方向
• 请介绍一个你做过与数据相关的研究或项目
• 你如何确保数据库迁移的准确性和完整性？
• 你对AI部署流程的理解是什么？