AI与大数据平台实习生

优缺点分析

角色解读

• 实习结束后可向AI工程师、大数据工程师方向发展
• 积累数据库管理和AI部署经验后，可晋升为数据平台工程师
• 优秀实习生有机会转正，进入舍弗勒的数字化团队
• 收集开发过程中的信息并制作报告，为团队提供数据驱动的洞察
• 支持内部数据分析，包括数据清洗、统计和可视化
• 负责数据库的迁移和搭建，确保数据存储的高效与稳定
• 协助AI功能的部署，参与模型落地与优化
• 熟练使用Python或类似编程语言进行数据处理和分析
• 掌握SQL，能够进行数据库操作和管理
• 具备统计学基础知识，能理解基本数据模型
• 良好的英语沟通能力，能阅读英文技术文档并参与国际团队协作

申请策略

• 关注舍弗勒的数字化转型业务，面试时展现对制造业AI应用的兴趣
• 可以提前准备一个数据分析或数据库相关的小项目案例，展示实践能力
• 突出数据分析相关的项目经历，尤其是使用Python、SQL等工具
• 如果有数据库迁移或搭建经验，务必重点描述
• 强调英语能力，可附上英语考试成绩或海外交流经历
• 展示团队合作和主动学习的经历，例如担任项目负责人或参与竞赛
• 提前学习Python数据分析库（如Pandas、NumPy）和可视化工具
• 练习SQL语句，掌握常见数据库（如MySQL、PostgreSQL）的基本操作

面试指南

• 对于技术问题，按照“背景-方法-结果”结构回答，突出解决问题的思路
• 对于行为问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）组织答案
• 对于动机问题，结合公司业务和个人兴趣，展现诚意和思考
• 请介绍一个你使用Python进行数据分析的项目
• 你如何处理数据库迁移？请描述基本步骤
• 你对AI模型部署有了解吗？用过哪些工具？
• 在团队合作中，你如何处理意见分歧？举一个例子
• 为什么想加入舍弗勒？你对工业AI有什么看法？