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中国平安
数据产品经理
立即应聘

数据产品经理

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
数据可视化
数据建模
Power BI
BI

AI 估算 · 20k–40k

薪资处于市场中上水平,技能要求高,平安平台大,综合竞争力强。

职位详情

关于这个职位

作为数据产品经理,你将负责平安员工数据库的搭建与优化,通过数据清洗、分析和可视化,挖掘HR数据价值,并设计数据产品驱动业务决策

职位要求3年以上数据经验,精通SQL、Python等工具,适合希望转型产品方向的数据分析师

最低要求

本科及以上学历,计算机、统计学、数学或HR相关专业

年以上数据管理或数据分析经验,精通SQL、Python/Excel等数据分析工具,掌握Power BI/Tableau等可视化技术
具备良好的逻辑思维与问题解决能力,能独立完成从需求到落地的全链路工作
沟通能力强,能跨部门推动项目

工作职责

负责员工数据库的搭建、维护与优化,确保数据准确性、完整性和安全性

对员工数据进行清洗、整合及多维度分析,挖掘数据价值并输出可视化报告
结合业务需求,设计数据应用场景,推动数据驱动决策
与HR各模块及业务部门协作,提供数据支持并落地数据产品(如报表、仪表盘、自动化工具)
持续优化数据采集流程,提升数据质量与使用效率,探索AI/BI等新技术在HR领域的应用

优先资格

有数据产品成功案例优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 平安作为金融巨头,平台大、数据资源丰富,能积累宝贵的内部数据产品经验
  • 技术要求全面,涵盖数据清洗、分析、可视化、产品设计,技能提升空间大
  • HR数据方向岗位稳定,企业内部数据产品需求持续增长
  • 内部系统可能较陈旧,推动数据产品落地需要较强的跨部门协调能力
  • 数据敏感度高,需要在安全合规前提下进行创新,限制较多
  • 大厂工作节奏快,可能面临加班压力,WLB不确定
  • 适合有3年以上数据分析经验、希望转型产品方向,并能适应大厂协作环境的求职者

角色解读

  • 向资深数据产品经理发展,负责更复杂的数据产品和平台架构
  • 向数据科学家或AI产品经理转型,结合AI技术提升HR数据分析深度
  • 在平安平台积累经验后,可向金融科技或其他行业数据管理岗拓展
  • 搭建并维护员工数据库,确保数据准确、完整和安全
  • 对HR数据进行清洗、整合和多维度分析,输出可视化报告
  • 设计数据应用场景,开发报表、仪表盘等数据产品,推动数据驱动决策
  • 与HR和业务部门协作,优化数据采集流程,探索AI/BI新技术应用
  • 精通SQL、Python或Excel进行数据处理和分析
  • 熟练使用Power BI、Tableau等可视化工具
  • 具备数据建模和数据治理能力
  • 良好的逻辑思维、问题解决和跨部门沟通能力

申请策略

  • 提前了解平安的业务架构和HR数字化现状,可在面试中展示匹配度
  • 准备一个数据产品案例的详细复盘,强调业务价值和量化结果
  • 突出数据产品从0到1的完整项目经验,尤其是全链路落地案例
  • 强调SQL、Python等工具的熟练程度,并附上具体分析成果
  • 展示跨部门协作和需求管理能力,最好有与HR或业务部门合作经历
  • 补充HR领域知识,如人员分析、组织效能指标
  • 学习AI/BI技术在HR中的应用,如员工留存预测、自动化报告

面试指南

  • 使用STAR法则,突出项目背景、个人角色、技术方案和业务成果
  • 强调量化数据(如效率提升百分比)
  • 展示从技术到产品的思维转换
  • 请介绍一个你主导的数据产品项目,从需求到落地的过程
  • 如何处理数据质量问题?举例说明
  • 如何与业务方沟通需求并推动项目落地?
  • 你对HR数据分析有哪些理解?可以应用在哪些场景?
  • SQL优化和Python数据处理方面有什么实践经验?

匹配度报告

66
综合匹配度

平安大厂,技术主流,发展空间好,但WLB不确定。

适合人群
适合注重技能成长和平台发展的求职者,对WLB要求不高者优先。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

平安作为大型上市企业,薪资福利具有竞争力,但JD未明确具体范围,补偿性动机满足程度较好。

薪资信号未披露 (20K-40K/月)

成长发展匹配

80较高

职位要求掌握主流的分析工具和可视化技术,且鼓励探索AI/BI新技术,发展空间大。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Power BI、Tableau、AI、BI
成长机会探索AI/BI等新技术
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

职位要求现场办公,且未提及弹性工作或WLB信号,大厂工作节奏可能导致加班,生活化满足有限。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

金融行业稳定成熟,HR数据管理社会影响力一般,但积极采用新技术,意义感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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