贷中风控策略岗

优缺点分析

角色解读

• 可向高级风控策略专家或风控团队负责人发展，负责更复杂的风险模型和策略体系
• 也可转向数据科学或机器学习方向，利用算法优化风控模型
• 在大型金融机构积累经验后，可跳槽至互联网金融或咨询公司担任风控顾问
• 负责搭建和优化零售信贷产品的贷中风险管理框架，确保风险可控
• 全周期管理客户级策略，包括分析、拟定、验证、上线和监控，持续迭代支用策略、额度策略等
• 与业务、科技、产品等部门协作，推动风险策略落地，并建立监控报表体系及时发现异常
• 精通SQL和Python/SAS，能够进行复杂数据分析和策略优化
• 具备2年以上信贷风控策略分析经验，熟悉贷前、贷中策略
• 了解个人信贷市场产品及趋势，具备较强的业务钻研和沟通协调能力

申请策略

• 关注平安银行零售信贷业务的最新动态，面试中展现对业务的热情
• 准备一个完整的策略优化案例，从问题发现到效果评估
• 突出信贷风控策略分析的具体项目经验，尤其是贷中策略优化案例
• 强调SQL、Python/SAS等工具的使用熟练度，可附上代码示例或分析报告
• 展示对个人信贷市场的了解，如产品趋势、风险指标等
• 提前复习SQL高级查询和Python数据分析库（如pandas、numpy）
• 了解机器学习在风控中的应用，如评分卡、随机森林等

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答案例问题
• 对于策略设计问题，先明确目标，再列出关键变量和逻辑，最后说明监控指标
• 技术问题要清晰表达思路，必要时写出伪代码或SQL语句
• 请描述一个你优化贷中策略的案例，包括背景、方法和效果
• 如何设计一个额度管理策略？考虑哪些因素？
• SQL中如何计算滚动率？请写出关键代码
• 如果发现某个客群逾期率上升，你会如何排查和调整策略？
• 你对当前个人信贷市场的风险趋势有什么看法？