中国平安
产品策划岗（陆金所保险业务）
产品策划岗（陆金所保险业务）
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析
SQL
用户增长
PPT
产品策划
互联网金融
业务追踪
AI 估算 · 20k–30k
上海互联网金融产品岗位，3年经验，大型平台，薪资具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责陆金所保险业务的产品策划与数据分析工作，通过深度挖掘用户行为数据，优化用户体验和业务转化，并建立日常业务追踪体系
适合3年以上互联网金融数据分析经验、擅长用数据驱动决策的求职者
最低要求
三年以上互联网金融数据分析经验，有丰富的数据驱动业务的实战经验
逻辑思维能力强，善于挖掘各类数据分析
性格稳重、工作态度积极主动，良好的沟通能力，有一定抗压能性
熟悉基本办公软件，精通EXCEL与PPT
工作职责
挖掘业务问题和痛点，完善用户体验，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持，并根据数据分析结果为产品的改进提出合理化建议
分析用户投资全路径，找到用户流失节点及原因，匹配有效的预警机制和挽回行动，增加用户粘性
负责关于部门目标预算的测算、分解及追踪
数据库定期维护、业务系统及需求对接和测试，底层业务逻辑梳理
建立、维护和优化日常业务追踪体系，确保各类追踪数据的准确性，完整性和及时性
AI 洞察
优缺点分析
- 背靠中国平安大平台，业务稳定，资源丰富，职业安全感强
- 涉及保险和互联网金融，行业前景好，技能复合度高
- 数据分析与产品策划结合，锻炼数据思维与业务思维
- 工作涉及较多重复性数据追踪和报表制作，可能较为繁琐
- 业务目标导向，需要较强的抗压能力
- 跨部门协作要求高，沟通成本较大
- 适合具备数据分析背景、希望向产品方向发展、或在金融领域寻求稳定发展的求职者
角色解读
- 向资深产品经理或数据产品专家方向发展，积累金融行业经验
- 可转向业务分析或运营管理岗位，拓宽职业路径
- 在平安体系内有完善的内部晋升通道，可持续成长
- 深入分析业务数据，挖掘用户需求和痛点，提出产品改进建议
- 追踪用户投资行为，识别流失关键节点，设计预警和挽回策略增加用户粘性
- 参与业务预算测算与分解，建立日常业务追踪体系确保数据准确性
- 配合数据库维护与系统对接，梳理底层业务逻辑
- 扎实的数据分析能力，精通Excel和PPT，能通过数据驱动决策
- 逻辑思维清晰，能从复杂数据中提炼有价值洞察
- 责任心强，主动推动问题解决，良好的沟通协调能力
申请策略
- 在简历中量化项目成果，如用户留存率提升、转化率优化等具体数据
- 面试前了解陆金所保险业务的基本产品形态和行业动态
- 突出3年以上互联网金融领域的数据分析实战经验，展示量化成果（如提升留存率、转化率）
- 强调通过数据分析优化产品、提升用户粘性的具体案例，用STAR法则描述
- 体现精通Excel、PPT技能，并说明如何用数据驱动业务决策
- 学习SQL或Python等数据处理工具，提升自动化分析能力
- 了解保险业务基础知识和互联网产品方法论
面试指南
- 采用STAR法则，清晰描述情境、任务、行动和结果
- 先定义问题，再拆解归因，最后提出可落地的建议，并强调数据验证
- 请分享一次你通过数据分析改进产品功能的案例
- 如何衡量用户粘性？有哪些核心指标？
- 如果发现某业务流程中用户流失严重，你会如何分析原因并提出方案？
- 请描述一下你用Excel或PPT完成的一次业务汇报经历
- 你如何看待数据驱动与业务直觉的关系？
- 准备2-3个完整的数据分析项目案例，涵盖从问题定义到落地效果
匹配度报告
75
综合匹配度
大厂保险产品岗，数据驱动，成长空间好，薪资可期，WLB常规。
适合人群
适合重视技能成长和职业发展的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活70
使命价值65
薪资福利匹配
80较高
薪资未明确，但平安作为行业龙头，薪酬福利具有市场竞争力，稳定性高。
薪资信号未披露 (20K-30K/月)
成长发展匹配
85较高
职位强调数据分析驱动业务，技能实用，且平安内部有丰富培训资源和晋升通道，发展空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、Excel、PPT
业务类型ambiguous
工作生活匹配
70中等
上海现场办公，未提及弹性工作或远程安排，可能为标准工时，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
保险金融行业稳定，但社会价值感一般，属于稳健型业务，创新性不足。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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