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Tesla logo
特斯拉
TAC技师-供应商质量( MVT shop )
立即应聘

TAC技师-供应商质量( MVT shop )

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
质量管理
问题解决
SQL
Power BI
供应商质量
变压器
开关设备
金属结构件
线束
紧固件

AI 估算 · 15k–25k

特斯拉上海超级工厂供应商质量岗位,结合行业薪资水平及岗位技能要求,预估月薪范围15k-25k,年终奖约2个月,整体待遇有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位是特斯拉超级工厂的供应商质量技术员,主要负责中压变压器(MVT)车间的现场问题响应与闭环跟踪,确保零部件质量和供应稳定

你将与制造、质量、物流及供应商团队紧密合作,处理质量问题、执行零件检验并管理现场服务人员
适合具备动手能力和抗压能力、希望在制造与质量领域发展的求职者

最低要求

必须

本科及以上学历
良好的动手解决问题的能力
良好沟通能力和语言表达能力
对解决问题采取积极而坚定的行动,直到达成最终解决方案并部署和验证持续的流程改进
在非结构化和快速节奏的环境中提供实践经验的结果,灵活性,适应性和抗压性是关键

工作职责

现场问题响应

熟悉负责零件(变压器, Switchgear,线束,金属结构件,紧固件等)的基础工艺、质量标准和常见的失效模式,对于生产反馈的信息能及时给出解答
响应质量问题:具备一定的动手/返修能力,基于现场缺陷形式进行初步分析,锁定问题点并与SQE(供应商质量工程师)制定落实临时措施,对于严重度较高的问题能及时准确的进行升级反馈,拉动资源解决问题
质量问题录入系统并在内外部会议进行问题的初步介绍
问题闭环跟踪:对历史质量问题的根因分析和长期措施进行跟踪,并验证措施有效性,完成问题闭环
供货保障:与质量/工艺/生产等其他部门一同协作,确保提供给生产部门的物料是满足特斯拉设计及质量要求
零件检验&不合格品处置
根据PCA(供应商零件生产变更请求)及项目件试装信息,按变化点进行检查,确认零件是否符合要求
质量预防检查,通过工具对关键零件(外观、尺寸、性能)进行抽查
拉动SQE,按照《可疑品和不合格品处置程序》对不合格零件进行处理
与SQE不定期供应商飞行检查,对供应商端零件进行抽查
三方人员及供应商现场服务人员的管理
核查三方/现场服务人员出勤信息,并确认人员线边在岗状态
对三方/现场服务人员分层审核,确保工作效果,保证已知的零件质量问题不流到生产线,分层审核发现的不符合项及时组织整改
跟踪供应商现场服务和三方当班筛选结果并及时传递信息,通知整改

优先资格

优先

具有在汽车或者储能工厂质量的经验者优先
数字化与AI应用:了解常用的数字化工具,如Python (Pandas, NumPy)、SQL,和数据可视化工具如Power BI 、Tableau等,并积极尝试通过AI等工具提高工作效率

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 特斯拉作为全球领先的新能源汽车制造商,平台大,能接触到前沿的制造技术和质量体系
  • 职位涉及多种零件(变压器、线束等),技能积累全面,未来职业选择多
  • 明确的职责范围,能锻炼问题解决和跨部门协作能力
  • 有数字化工具的学习要求,利于个人技术能力提升
  • 需要对多种零件工艺有较深的了解,学习曲线陡峭
  • 管理外包人员可能带来额外沟通和管理负担
  • 适合动手能力强、喜欢现场解决问题、能在快节奏环境中保持冷静的求职者
  • 同时适合希望深入制造业质量领域、未来向工程师或管理岗位发展的人

缺点 / 挑战

  • 工作节奏快、压力大,需要快速响应现场问题,加班可能较多

角色解读

  • 可向供应商质量工程师(SQE)方向发展,负责更深入的供应商审核和提升
  • 也可转向内部质量工程师或生产质量经理,积累生产现场经验
  • 掌握数字化工具(Python、SQL等)后,可往质量数据分析和质量系统方向转型
  • 负责供应商来料的质量问题现场响应,对不合格品进行初步分析和临时措施制定,确保生产线不中断
  • 执行零件检验,包括外观、尺寸、性能抽查,并按照程序处理可疑品和不合格品
  • 管理现场服务人员(三方/供应商驻场人员),监督其工作效果并组织整改不符合项
  • 与SQE、生产、工艺等部门协作,推动质量问题闭环,跟踪长期措施的验证
  • 具备扎实的机械/电气零件基础知识,熟悉常见失效模式和质量标准
  • 动手能力强,能进行简单的返修和现场分析
  • 优秀的沟通和协调能力,能在多部门之间高效推动问题解决
  • 抗压能力强,适应快速节奏和非结构化的工作环境

申请策略

  • 在面试中强调对特斯拉企业文化(快节奏、注重实效)的理解和适应
  • 准备一个自己主导的质量问题闭环案例,展示从响应到长期措施的全流程
  • 突出供应商质量管理或制造业现场质量处理的经验,特别是对变压器、电气零件或金属结构件的熟悉程度
  • 强调动手解决问题的具体案例,如现场临时措施的制定和效果
  • 列出掌握的数字化工具(Python、SQL、Power BI等)并说明如何应用于质量分析
  • 体现沟通协调能力,如跨部门合作或供应商管理的成功经验
  • 提前熟悉变压器、开关设备等零件的基础制造工艺和常见缺陷
  • 学习Python的Pandas、NumPy库以及SQL基础,准备数据查询和简单分析

面试指南

  • STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),适合描述问题解决经历
  • W2H分析法:适合回答质量问题的分析思路
  • 对工具类问题,先说明掌握程度,再举一个具体应用场景
  • 请描述一次你在现场处理突发质量问题的经历,你是如何分析和解决的?
  • 你如何管理供应商或第三方人员的现场工作?请举例
  • 你使用过哪些质量工具(如8D、PDCA)?请结合实际案例说明
  • 你对变压器或电气零件的质量关键点了解多少?
  • 你会如何用Python或SQL来处理质量数据?

匹配度报告

62
综合匹配度

特斯拉供应商质量岗,薪资有竞争力,技术成长空间中等,但工作地点偏远且强度大。

适合人群
该职位最适合以薪资和职业发展为主要动机、能接受高强度现场工作的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展70
工作生活40
使命价值65

薪资福利匹配

75中等

特斯拉作为上市公司,薪资福利具有行业竞争力,但JD未明确薪资和福利细节,且该职位为现场岗位,稳定性较高,但薪资属于市场水准。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

70中等

该职位要求掌握数字化工具(Python、SQL),有技能成长空间,但未明确提及晋升通道或培训计划,成长路径依赖个人主动性和公司内部机会。

技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、Power BI、Tableau
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

该职位要求仅现场办公,位于上海临港(郊区),通勤不便,JD暗示快节奏高强度,未提及弹性工作或WLB措施,生活化满足程度低。

工作模式仅现场办公
办公地点郊区/偏远地区
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值匹配

65中等

新能源汽车行业高速增长,特斯拉品牌影响力大,但职位本身偏向成本控制和质量保障,社会影响力一般,创新水平为积极采用新技术。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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