
高通
Senior/Staff Manager, Product Marketing - Automotive GenAI
Senior/Staff Manager, Product Marketing - Automotive GenAI
发布于 大约 2 个月前中层管理(经理/总监)
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
市场营销与传播
Automotive
Edge Ai
On-Device Ai
Qualcomm
GenAI
LLM
AI 估算 · 35k–55k
资深产品营销经理,芯片巨头+AI热门方向,上海薪资较高,结合行业经验预估
职位详情
关于这个职位
高通正在招聘一位资深/员工级产品营销经理,负责中国区汽车GenAI产品的上市策略和AI软件栈推广
你将与跨职能团队合作,推动端侧AI技术和边缘大语言模型的商业化,影响产品生命周期中的关键决策
这一角色需要深厚的半导体/汽车行业背景和对AI技术的理解
最低要求
电气工程、计算机科学或相关技术领域的学士学位,或同等实践经验
年半导体、汽车或嵌入式系统行业的产品营销或相关经验
工作职责
AI生态系统扩展:领导与战略合作伙伴及Tier-1/Tier-2供应商的生态系统合作,推动高通端侧GenAI解决方案在中国汽车市场的采用
AI栈产品竞争力:负责针对主要竞争对手(如NVIDIA)的竞争分析,将发现转化为产品特性路线图,并维护每季度更新的交付物,包括AI栈技术手册(特性矩阵、性能基准)
模型交付与优化协调:与AI SW产品规划、模型供应商及领先OEM合作,提高中国区的模型交付效率、量化分析自动化及GenAI技术采纳
制定并管理全面的沟通计划,涉及内部团队、客户、第三方合作伙伴和高级管理层,以建立共识、推动认同并成功管理计划变更
将客户需求、产品路线图和组织战略转化为成功的产品组合,并促进协调和决策,确保产品成功交付
优先资格
电气工程、计算机科学或相关技术领域的硕士学位,或同等实践经验
对端侧AI/边缘AI技术栈有扎实理解,包括推理引擎、模型量化和嵌入式平台上的LLM部署
熟悉主流AI框架和模型(如llama.cpp、Transformer架构、Qwen等)及其在NPU/HTP硬件加速器上的优化
具有汽车GenAI或智能座舱生态系统的经验,并与中国OEM、一级供应商或AI解决方案提供商建立关系
对汽车信息娱乐EE架构和关键SoC IP模块(CPU、GPU、NPU/HTP、DSP)有扎实理解
对汽车信息娱乐和智能座舱市场趋势及竞争格局(特别是中国)有深入了解
具有针对行业领导者(如NVIDIA)的竞争对标和产品定位经验
有移动SoC平台背景或熟悉者优先
较强的组织能力,能够在矩阵组织中管理多个优先级和利益相关者
中英文流利
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 高通是芯片与AI领域的全球领导者,平台强大,项目资源丰富
- 汽车GenAI是前沿赛道,技术含量高,个人成长空间大
- 工作内容涵盖战略、技术和市场,能全面提升综合能力
- 中国区自主性较强,有机会影响产品决策和生态构建
- 需要同时应对技术深度和市场广度,学习曲线陡峭
- 竞争激烈(尤其NVIDIA),需要在快速变化的市场中持续输出精准策略
- 跨矩阵协作涉及多方利益,沟通协调要求高
- 适合有半导体或汽车行业产品营销背景,同时对GenAI技术感兴趣,喜欢战略思考与生态建设的资深人士
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可在产品营销领域深入发展,成为AI产品营销专家或团队负责人
- 跨界到产品管理或业务拓展,利用技术+市场背景推动更大战略
- 在AI和汽车行业双风口下,积累生态资源,未来可晋升高级管理岗或转向创业
- 负责高通汽车GenAI产品在中国市场的上市策略制定和执行,推动端侧AI技术的商业化落地
- 领导与Tier-1/Tier-2供应商及OEM的生态系统合作,扩大高通AI解决方案的市场占有率
- 进行竞争分析(尤其针对NVIDIA),将市场洞察转化为产品特性路线图,并维护AI栈技术文档
- 协调内部团队(AI软件、产品规划)和外部伙伴,优化模型交付流程,推动GenAI技术在中国汽车行业的应用
- 深刻理解端侧AI/边缘AI技术栈,包括推理引擎、模型量化和LLM部署
- 熟悉主流AI框架(如llama.cpp、Transformer)和模型优化,了解NPU/HTP加速器
- 具备汽车智能座舱和信息娱乐系统知识,了解中国OEM和Tier-1生态
- 出色的跨团队沟通和项目管理能力,能矩阵化推动多部门协作
申请策略
- 在求职信中表达对GenAI和汽车行业结合的热情,并展示对高通技术的理解
- 关注高通在汽车领域的战略动态,面试时展现对市场的洞察
- 突出5-8年半导体/汽车/嵌入式行业产品营销经验,尤其有AI或GenAI相关项目
- 强调对端侧AI技术栈的理解,如模型优化、NPU加速等,并用具体案例说明
- 展示竞争分析或产品路线图制定的成功经验,如与NVIDIA对标等
- 中英文双语能力及与OEM/供应商的合作经历是加分项
- 如果对AI框架不熟,提前学习llama.cpp、Transformer模型优化和量化方法
- 深入了解中国汽车智能座舱市场,关注主要OEM和Tier-1的AI部署动态
面试指南
- 使用STAR方法(情境-任务-行动-结果)结构化回答,聚焦具体贡献
- 对于技术问题,先阐明基本概念,再联系商业应用,展示技术营销思维
- 对于合作类问题,强调沟通、共赢和长期关系维护
- 请分享一次你推动AI产品在中国市场落地的经验,遇到了哪些挑战?
- 如何分析NVIDIA在汽车AI领域的竞争力?高通的优势和劣势是什么?
- 你如何与OEM及Tier-1供应商建立合作关系?举一个具体例子
- 解释端侧AI技术栈(如推理、量化)如何影响产品营销策略
- 在一个矩阵组织中,你如何协调不同团队达成一致?
职位点评
76
综合评分
AI巨头核心岗位,前沿技术+高发展性,但工作强度不明确,WLB一般
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和职业发展的求职者,愿意在高速赛道投入精力,对WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
高通作为上市巨头,薪资福利有竞争力;职位在上海核心区域,但未提及具体福利,总体补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露(AI估算:35K-55K/月)
成长发展
90较高
该职位涉及前沿的GenAI技术,参与产品战略和生态建设,成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GenAI、on-device AI、LLM、quantization、NPU、HTP、llama.cpp、Transformer、edge AI
业务类型profit_center
工作生活
50较低
未提及远程或弹性工作,通常需要现场办公;上海核心地段办公,但工作强度可能较高,整体WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
汽车行业智能化是重要趋势,推动边缘AI落地具有社会价值;但作为外企,使命感驱动相对中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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