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Automotive Systems Engineer
Automotive Systems Engineer
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
机器学习
性能建模
SoC
ADAS
SystemC
GitHub
数字座舱
AI 估算 · 40k–60k
基于9年经验、高通平台和汽车行业热度，上海高级系统工程师薪资处于市场中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位是高通汽车系统团队的核心成员，负责基于骁龙SoC为汽车OEM设计数字座舱和ADAS解决方案的性能建模与分析
你将与全球团队合作，开发系统性能模型，模拟汽车用例，分析性能、功耗和热数据，支持新一代SoC产品定义
适合具备SoC架构背景和系统建模经验的资深工程师
最低要求
计算机科学或电气工程学士（硕士优先），至少9年以下领域经验：
SoC级别性能建模经验，针对复杂用例并行场景
能够在高通内部跨团队工作并与客户互动
精通C/C++、SystemC和Python编程
代码仓库维护经验（如GitHub），使用Perl或Python进行自动化回归测试（如Jenkins）
用户Web界面开发和后端数据库工具经验优先
有机器学习实现经验者优先
有全球分布式团队工作经验者优先，注重清晰沟通和人际交往能力
最低资格：工程、信息系统、计算机科学或相关领域学士学位及6年以上软件工程经验
或硕士学位及5年以上经验
或博士学位及4年以上经验
年以上使用C、C++、Java、Python等编程语言的工作经验
工作职责
实施定义的性能分析方法论以支持产品级决策
该方法论涵盖SoC性能架构、用例分析以及IP（如ISP、NPU或GPU）的行为建模
开发和维护汽车性能分析方法论的平台，以实现复杂汽车用例的可扩展建模
与软件团队合作，准备和维护用于模型中在线访问的测量数据库
对汽车并发性进行SoC级用例建模，并为每个分析维护版本控制的可追溯摘要
支持用例数据流在硅片上的分析，验证SoC性能，并指导潜在的系统优化以提升性能和/或降低功耗/热足迹
定期向功能团队更新验证结果，通过与测量结果关联提高性能工具的准确性
维护存档数据和文档的仓库，支持模型开发和客户报告
基于Python脚本或其他建模语言（如UML）创建工作负载/测试用例的自动化
具备良好的书面和口头沟通能力，向高通内外部客户展示分析和建议
优先资格
拥有CPU、GPU、NPU或ISP的IP硬件架构经验
拥有汽车SoC项目的系统工程师经验
AI 洞察
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