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Automotive fastRPC SME (Subject Matter Expert)
Automotive fastRPC SME (Subject Matter Expert)
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
DSP
嵌入式系统
ARM
ADAS
QNX
异构计算
Fastrpc
Rpc/Ipc
AI 估算 · 45k–70k
资深 SME 岗位，高通全球大厂，上海薪资水平，技术栈稀缺，市场竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为高通全球汽车团队的核心技术专家，你将主导 FastRPC 跨域通信框架的架构、性能与稳定性优化，解决 APPS 与 DSP 间的高效通信问题，支撑 GenAI、ADAS 等关键汽车用例
该职位需要深厚的嵌入式系统、Linux 内核和异构计算背景，并需与全球客户及内部团队紧密协作
最低要求
电子工程、信息系统、计算机科学或相关领域学士学位，以及 6+ 年软件工程或相关工作经验
或硕士学位，以及 5+ 年相关工作经验
或博士学位，以及 4+ 年相关工作经验
+ 年使用 C、C++、Java、Python 等编程语言的工作经验
工作职责
担任 FastRPC 技术领域专家，负责技术决策、架构方向和最佳实践
审核和批准 FastRPC 相关的架构和设计提案
建立和维护 FastRPC 知识库、调试手册和最佳实践
指导工程师，帮助在组织内发展 FastRPC 专业知识
领导复杂的 FastRPC 问题调试和根本原因分析（RCA），包括功能性和稳定性（如挂起、崩溃、内存问题）和性能（如延迟、抖动）
推动 FastRPC 子系统的端到端功能、稳定性、性能和可靠性优化，以最好地服务于汽车用例中的 DSP 卸载
与 DSP、QNX/Linux/Android BSP 和 AI/ADAS/AD 团队紧密合作，持续改进 FastRPC 子系统（在 GVM、PVM 和 DSP 内）的功能、稳定性、性能、可调试性和可靠性
积极与汽车 OEM 和 Tier-1 合作，基于高通汽车平台实施解决方案
优先资格
IVI、ADAS、AD 系统方面的汽车软件经验
高通 SoC 平台经验
熟悉 QNX 和 DSP 中使用的 RTOS 等操作系统
有依赖平台/基础设施技术的 AI 推理卸载经验
了解虚拟化方法（如 virtio 标准）及在 ARM 系统上的实现，有 QNX/AGL/Android 下 ARM CPU SoC 嵌入式系统虚拟化的实践经验
AI 洞察
暂无 AI 洞察数据
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