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美图
C++ 研发实习生(算法工程方向)/ C++ R&D Intern (Algorithm Engineering)
立即应聘

C++ 研发实习生(算法工程方向)/ C++ R&D Intern (Algorithm Engineering)

发布于 大约 18 小时前

实习/见习

厦门市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
深度学习
性能优化
计算机视觉
CUDA
OpenGL
图形渲染
TensorRT
AIGC
ARM NEON

AI 估算 · 4k–8k

实习生薪资,一线互联网大厂厦门分部,算法工程方向技术含量高,市场竞争力中等偏上。

职位详情

关于这个职位

该实习岗位参与美图影像研究院核心AI底层基础设施和前沿AR应用的研发,涉及算法平台、AR特效引擎、模型性能调优等全栈工程

你将与顶尖算法研究员合作,将计算机视觉与AIGC技术落地到亿级用户产品中
要求扎实的C++基础和计算机科学功底,对AI算法有好奇心

最低要求

● 本科及以上学历在读,计算机、人工智能、数学、电子等相关专业

● 具备极度扎实的计算机科学基础,深入理解数据结构与算法、操作系统体系结构及计算机原理
● 熟练掌握C/C++,具备优秀的系统级开发、性能Profiling与复杂问题Debug能力,代码风格优雅
● 习惯并热衷于利用大模型等AI工具辅助开发
● 能够从底层架构视角洞察AI模型的工作原理,有志于成长为“懂算法”的全栈工程师
● 具备良好的沟通能力,能清晰阐述技术权衡
有独立解决前沿工程难题的内驱力

工作职责

● 算法平台研发:参与AI算法中台及基础设施的架构设计与C++开发,构建支撑海量数据与大模型的高效训练、自动化评测与部署工具链

● 前沿AR研发:参与跨平台AR特效引擎及图形渲染的底层研发,配合设计师打造创新AR特效,并对渲染相关技术进行前瞻性研究
● 极限算法调优:深入AI落地“最后一公里”,负责深度学习模型在异构硬件(移动端/PC/服务端)上的极限性能调优,涵盖算子优化、内存管理及并发加速
● 全栈工程协作:与顶尖算法研究员深度协作,以全栈视角理解复杂AI逻辑,设计高可用、高扩展的工程架构,加速AI能力的业务化落地

优先资格

● 熟悉ARM NEON汇编、CUDA/OpenCL编程,或有TensorRT、NCNN等推理框架实战经验

● 熟悉计算机图形学,有OpenGL、Vulkan或Metal等底层图形API开发经验
● 在GitHub相关生态中有实际PR贡献,或在ACM/ICPC、NOI等高水平算法竞赛中获得过优异成绩

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技术含金量高:参与AI底层基础设施和AR引擎研发,接触前沿的计算机视觉、AIGC和图形学技术,技能积累扎实
  • 成长机会大:实习期间与顶尖研究员合作,有机会转正,职业起步平台高
  • 技术难度大:需要扎实的C++基础和计算机原理知识,同时涉及多领域(AI、图形、优化),学习曲线陡峭
  • 竞争激烈:美图作为上市大厂,实习岗位吸引力大,需要通过多轮面试筛选
  • 适合计算机基础扎实、对AI底层技术和性能优化有浓厚兴趣、渴望在实战中快速成长的高年级本科生或研究生

缺点 / 挑战

  • 平台资源好:美图影像研究院(MT Lab)在影像领域有深厚积累,亿级用户场景提供真实落地挑战
  • 工作强度可能较高:互联网大厂实习通常节奏较快,需要适应高强度研发和交付周期

角色解读

  • 技术纵深发展:在C++底层优化、图形渲染、AI推理等方向深入,成为领域专家
  • 全栈工程师转型:通过接触算法、平台、渲染等多层系统,成长为懂算法的全栈工程师,具备系统架构能力
  • 管理或技术leader路径:表现优秀可转正,未来可向技术经理或架构师方向发展
  • 负责AI算法中台的C++开发,包括训练、评测和部署工具链的构建,支撑大规模模型的高效迭代
  • 参与跨平台AR特效引擎的底层研发,与设计师协作实现创新AR效果,并进行图形渲染技术的前瞻研究
  • 对深度学习模型在移动端、PC和服务端进行极限性能调优,涉及算子优化、内存管理和并发加速,解决AI落地的性能瓶颈
  • 与算法研究员紧密合作,以全栈视角理解复杂AI逻辑,设计高可用、高扩展的工程架构,加速AI能力落地
  • 扎实的C/C++编程能力,熟悉系统级开发、性能分析和调试,具备优雅的代码风格
  • 深入理解数据结构、算法、操作系统和计算机体系结构,能灵活运用底层知识解决问题
  • 对AI算法有好奇心,能从架构视角理解模型工作原理,习惯使用大模型等AI工具辅助开发
  • 良好的沟通能力和内驱力,能清晰阐述技术权衡,独立解决前沿工程难题

申请策略

  • 提前了解美图影像研究院的技术方向(如AR特效、美颜算法、AIGC),在面试中展示对业务的关注
  • 准备一个完整的C++项目,能清晰讲解架构设计、性能优化过程和量化成果
  • 突出C++项目经验,尤其是系统级开发、性能优化或底层编程相关项目(如自己写过的mini OS、游戏引擎、网络库等)
  • 如果有AI相关经历(如模型部署、推理框架使用、算子优化),详细描述贡献和成果
  • 展示算法竞赛(ACM/ICPC等)或开源贡献(GitHub PR)经历,证明自己的编程实力和学习能力
  • 复习C++现代特性(C++11/14/17)、多线程、内存管理、性能profiling工具(如perf、gprof)
  • 了解深度学习推理框架(TensorRT、NCNN、ONNX Runtime)的基本概念和简单实践
  • 熟悉计算机图形学基础(渲染管线、着色器)和OpenGL/Vulkan的基础使用

面试指南

  • 对于开放性问题,采用结构化回答:先明确问题核心,再分点阐述解决方案,最后总结得失
  • 涉及性能优化的问题,强调“测量-分析-优化”的循环,并展示对内存布局、缓存友好、并行化的理解
  • 跨领域问题(如AI+图形),展示学习能力和知识迁移能力,先说明基础概念再联系实际
  • 请描述一个你做过的最复杂的C++项目,遇到的技术难点是什么?如何解决?
  • 解释一下虚拟函数的工作原理,虚表是如何实现的?
  • 如何优化一段计算密集型的C++代码?请举例说明
  • 你对深度学习模型在移动端部署有什么了解?谈谈模型压缩或量化方法
  • 如果你需要设计一个跨平台的AR引擎,你会考虑哪些设计模式和技术选型?

匹配度报告

65
综合匹配度

上市大厂前沿技术实习,技术成长极强,薪资中等,WLB一般。

适合人群
最适合追求技术成长、愿意投入时间学习前沿技术的同学,同时能接受现场办公和一定工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利55
成长发展90
工作生活45
使命价值70

薪资福利匹配

55较低

实习薪资在厦门属于中等水平,但作为上市大厂实习经历,价值不限于薪资。福利方面JD未明确提及。

薪资信号未披露(AI估算:4K-8K/月)

成长发展匹配

90较高

该实习岗位技术栈前沿(AI、图形学、性能优化),与顶尖研究员合作,成长性极强,明确提到表现优秀有留用机会,发展动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、计算机视觉、AIGC、AR、图形渲染、TensorRT、CUDA、深度学习
成长机会实习期间表现优秀者,将有机会获得留用
业务类型profit_center

工作生活匹配

45较低

仅现场办公,厦门生活节奏适中,但互联网实习通常有一定强度,JD未提及WLB。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

美图的产品影响亿级用户,影像技术提升用户体验,有一定社会价值。行业处于AI+影像高速增长期,但使命信号不强烈。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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