渣打银行
Senior Business Analyst
Senior Business Analyst
发布于 5 个月前普通员工/个人贡献者
广州市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
学历未注明
数据分析与科学
参考数据
市场数据
敏捷交付
数据建模
监管合规
金融市场
风险管理
Asset Control
SQL
AI 估算 · 35k–60k
该职位要求高级金融市场数据经验，涉及核心业务系统整合与风险管理，技能复合度高，在头部外资银行平台具有较强市场竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为资深业务分析师，您将加入渣打银行金融市场数据团队，专注于市场数据和参考数据的整合与管理
您需要与业务和技术团队紧密合作，分析数据需求，优化数据供给与消费流程，并确保解决方案符合长期效率、风险控制和监管合规的要求
这是一个在跨国银行核心业务领域发挥关键作用的角色
最低要求
对金融市场生态系统、关键业务流程（端到端）和交易系统有深刻理解
至少精通一个资产类别（包括产品、交易生命周期、定价和风险）
有股票经验者优先
具备敏捷/混合交付经验和思维模式者优先
熟练掌握SQL，能够查询大型复杂数据集
理解参考数据和市场数据及其在衍生品/证券定价和风险中的作用
有彭博、路孚特等市场数据供应商系统经验者优先
积极主动、沟通能力强、善于协作
工作职责
成为Asset Control业务分析师团队的一员，覆盖多个地区
与业务和技术部门的高级利益相关者合作，获取、澄清、转化和简化数据需求
对拟议变更进行影响分析，并与数据使用者合作整合变更
为与数据提供和消费相关的成本和控制改进机会提供商业案例和见解
与Asset Control产品负责人和首席业务分析师密切合作，分析业务需求——重点关注长期效率、降低风险、监管合规以及缩短满足业务计划的市场时间
影响解决方案设计，以优化数据提供和消费
在新功能实施期间，及时与用户群体沟通
通过提出解决方案设计和协助问题分析与解决，为业务用户和开发团队提供支持
支持向BAU团队的过渡，以确保运营准备就绪
为建立数据管理治理最佳实践做出贡献，特别是在Asset Control领域，更广泛地是在整个团队中
提出优化数据提供和消费的解决方案设计
与Asset Control产品负责人密切合作，推动与产品路线图一致的战略解决方案/提案——重点关注长期效率、降低风险、监管合规以及缩短满足业务计划的市场时间
在与前台交易台、风险和运营团队互动时展现出自信
领导团队持续改进团队流程的运营效率和有效性
影响并参与解决方案设计和数据平台的演进，以可扩展、灵活和可持续的方式满足业务需求
理解并主动采用新的工作方式
与利益相关者就设计方案进行有效沟通
负责识别、评估和减轻新数据流实施带来的风险
负责建立适当的控制措施和操作流程以降低风险
确保交付的成果（包括必要的控制措施）符合目的
确保遵守银行的项目和变更管理治理流程
展现模范行为，践行集团的价值观和行为准则
个人负责在渣打银行内嵌入最高标准的道德规范，包括监管和商业行为
这包括理解并确保遵守所有适用的法律、法规、准则和集团行为准则（无论是字面还是精神）
有效且协作地识别、上报、减轻和解决风险、行为和合规问题
优先资格
敏捷/混合交付经验和思维模式者高度优先
有股票经验者优先/更佳
有市场数据供应商系统（如彭博、路孚特）经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在渣打银行这样的跨国金融巨头工作，能接触核心的金融市场业务和全球化的数据项目，视野开阔
- 技能复合：职位横跨业务、数据与技术，能深度理解金融业务逻辑并掌握实用的数据管理工具（如Asset Control, SQL），职业护城河宽
- 前景稳定：金融数据质量与合规是行业刚需，相关经验在金融机构中持续受重视，职业发展路径清晰且抗周期性强
- 复杂度高：需要同时精通特定金融业务（如股票）和复杂的数据平台技术，学习曲线陡峭，对综合能力要求极高
- 变革管理：推动数据平台整合和流程优化常涉及多方利益和既有工作模式，需要强大的影响力和项目管理能力来推动变革
- 适合拥有多年金融市场业务分析或数据管理经验，既懂业务逻辑又具备扎实技术能力，并希望在大型金融机构的核心数据战略项目中发挥关键作用的资深专业人士
缺点 / 挑战
- 沟通压力大：需频繁与前台交易、风险等高压部门的高级别利益相关者沟通，准确理解并转化其需求，对沟通和抗压能力是考验
角色解读
- 专业纵深：可向特定资产类别的数据专家、数据架构师或数据治理专家发展，成为银行内部数据领域的权威
- 管理拓展：凭借对业务和技术的深刻理解，可晋升为团队负责人、数据产品负责人，或转向更广泛的变革项目管理岗位
- 行业跨界：积累的金融市场数据管理、风险与合规经验，是进入金融科技、数据服务或咨询公司的宝贵资本
- 作为业务与技术间的桥梁，深入金融市场业务，分析并转化前台、风险、运营等部门的数据需求，确保数据平台能有效支持业务和监管要求
- 负责从需求分析到方案设计的全流程，包括影响评估、商业案例撰写，并推动优化数据供给与消费的解决方案落地
- 参与数据治理，在特定数据平台（Asset Control）及更广范围内建立最佳实践，并管理新数据流实施相关的风险
- 与产品负责人、技术交付团队及外部数据供应商协作，确保项目顺利交付并支持向日常运营团队的平稳过渡
- 深厚的金融市场知识：必须理解至少一个资产类别（如股票）的产品、交易全流程、定价和风险模型
- 数据平台与技术能力：熟悉Asset Control或同类企业数据管理（EDM）工具，精通SQL进行复杂数据查询与分析，具备数据建模基础
- 业务分析与项目管理：擅长需求获取、影响分析和方案设计，拥有敏捷交付经验，能撰写商业案例并推动流程改进
- 沟通与协作：能自信地与前台交易员、风险经理等高级业务方沟通，并跨团队协作解决复杂问题
申请策略
- 仔细研究渣打银行“Here for good”的品牌承诺和价值观，在申请和面试中体现你对长期主义、合规文化和团队协作的认同
- 深入了解金融市场数据（尤其是参考数据和市场数据）在当前监管环境下的重要性，准备阐述你对其价值的看法
- 突出在金融市场（特别是股票等资产类别）的业务分析或数据项目经验，具体说明所负责的产品、流程或系统
- 详细描述使用Asset Control、SQL等工具进行数据需求分析、建模、查询或质量管理的实战案例和成果
- 展示曾成功推动的流程优化、成本控制或风险降低项目，特别是涉及跨部门协作和数据治理的案例
- 强调与前台、风险等业务部门高级别人员有效沟通和协作的经历，证明你的影响力和业务理解深度
- 若对Asset Control平台不熟，可提前了解其核心功能和在同业的应用案例，或学习类似的企业数据管理（EDM）概念
- 深化对特定资产类别（如股票）交易全流程、定价模型和风险指标的理解，可通过行业报告或相关课程补充
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出你在复杂环境中的分析、决策和协作过程
- 在回答中不仅要说明“做了什么”，更要解释“为什么这么做”，展现你对业务逻辑、风险控制和长期效率的思考深度
- 将个人经验与职位要求的关键词（如“长期效率”、“风险降低”、“监管合规”、“优化数据供给与消费”）联系起来，证明高度匹配
- 请分享一个你处理过的最复杂的金融市场数据需求分析案例，你是如何厘清需求并设计解决方案的？
- 你如何评估一个新数据流或数据源引入可能带来的业务影响和风险？请结合具体经历说明
- 当业务部门（如交易前台）的需求与技术实现或数据治理原则冲突时，你通常如何处理？
- 请描述你使用SQL和Asset Control（或类似EDM工具）解决一个具体业务问题的经历
- 你如何确保你主导的数据项目在交付后能顺利移交并融入BAU（日常运营）？
职位点评
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