AI数据专家（上海/杭州）

优缺点分析

角色解读

• 向高级AI数据专家或数据科学家方向发展
• 可横向转型为算法工程师或AI产品经理
• 在手机影像领域深耕，成为行业数据专家
• 设计和实现数据集构建方案，包括数据采集、增强、合成和质量评估
• 与算法、产品团队协作，理解和满足差异化的数据需求
• 管理数据资产，确保合规性，并编写标准化操作文档
• 精通图像/视频处理工具和深度学习框架（如PyTorch）
• 熟悉数据增强与合成技术，特别是生成式AI方法
• 出色的跨团队沟通能力和流程标准化意识

申请策略

• 研究vivo手机影像产品特点，在面试中展示对数据质量的独到见解
• 准备一个完整的数据集构建案例，按STAR法则叙述
• 突出3年以上AI数据构建经验，尤其是大规模数据集项目的主导经历
• 展示Python/PyTorch编程能力和深度学习训练流程经验
• 强调数据增强、合成技术，包括生成式AI的具体应用
• 如有手机影像或开源贡献经历，务必重点提及
• 深入学习生成式AI（如GAN、扩散模型）用于数据合成
• 了解相机RAW数据处理流程和常用工具

面试指南

• 使用STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，量化成效
• 先分析需求痛点，再提出系统性解决方案，最后评估效果
• 强调流程标准化和跨团队沟通的重要性
• 请描述你主导过的一个大型数据集构建项目，包括方案、挑战和成效
• 你如何保证数据集的质量？如何建立质量闭环？
• 请列举几种数据增强技术，并说明生成式AI在数据合成中的应用
• 当算法、产品和法务需求冲突时，你如何协调？
• 手机影像数据集有哪些特殊性？如何处理？