渣打银行
Lead Business Analyst
Lead Business Analyst
发布于 5 个月前基层主管/组长
广州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
Asset Control
敏捷交付
数据建模
数据治理
监管合规
金融市场
风险管理
SQL
AI 估算 · 35k–60k
作为跨国银行的高级业务分析师，需要精通金融市场和数据管理，技能门槛高，市场需求大，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
这是一个在渣打银行金融市场部门担任的高级业务分析师职位
你将作为Asset Control业务分析师团队的一员，负责跨地域工作，与技术和业务高层合作，梳理、翻译和简化数据需求
核心目标是确保市场数据和参考数据整合项目的成功，通过优化数据提供与消费，提升效率、降低风险并满足监管要求
最低要求
对金融市场生态系统、关键的前中后台业务流程及交易系统有深刻理解
至少精通一个资产类别（包括产品、交易生命周期、定价和风险）
有股票经验者优先
具备敏捷/混合交付经验和思维模式者优先
熟练掌握SQL，能够查询大型复杂数据集
理解参考数据和市场数据及其在衍生品/证券定价和风险中的作用
有彭博、路孚特等市场数据供应商系统经验者优先
积极主动、沟通能力强、善于协作
工作职责
作为Asset Control业务分析师团队的一员，覆盖多个地区
与业务和技术部门的高级利益相关者合作，获取、澄清、翻译和简化数据需求
对提议的变更进行影响分析，并与数据消费者合作以整合变更
就数据提供和消费相关的成本与控制改进机会提供商业案例和见解
与Asset Control产品负责人和首席业务分析师密切合作，分析业务需求——重点关注长期效率、降低风险、合规性以及缩短满足业务计划的上线时间
影响解决方案设计，以优化数据提供和消费
在新功能实施期间，及时与用户群体沟通
通过提出解决方案设计、协助问题分析和解决，为业务用户和开发团队提供支持
支持向业务即服务团队的过渡，确保运营准备就绪
致力于在Asset Control领域以及更广泛的团队中建立数据管理治理最佳实践
提出优化数据提供和消费的解决方案设计
与Asset Control产品负责人密切合作，推动与产品路线图一致的战略解决方案/提案——重点关注长期效率、降低风险、合规性以及缩短满足业务计划的上线时间
在与前台交易台、风险和运营团队互动时展现出自信
领导团队持续改进团队流程的运营效率和有效性
影响并参与数据平台解决方案的设计和演进，以可扩展、灵活和可持续的方式满足业务需求
理解并主动采用新的工作方式
与利益相关者就设计提案进行有效沟通
负责识别、评估和缓解新数据流实施带来的风险
负责建立适当的控制措施和操作流程以降低风险
确保交付的成果（包括必要的控制措施）符合目的
确保遵守银行的项目和变更管理治理流程
展现模范行为，践行集团的价值观和行为准则
个人负责在渣打银行内嵌入最高的道德标准，包括监管和商业行为
这包括理解并确保遵守所有适用的法律、法规、指导方针和集团行为准则
有效且协作地识别、上报、缓解和解决风险、行为和合规问题
优先资格
有股票经验者优先
敏捷/混合交付经验和思维模式者高度优先
有市场数据供应商系统（如彭博、路孚特）经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在全球顶级银行的核心业务部门工作，能接触海量、复杂的金融市场数据，项目具有战略重要性
- 技能复合：同时锻炼金融业务理解、数据技术能力和项目管理，是培养复合型人才的绝佳岗位
- 职业背书：渣打银行的履历和大型数据整合项目的经验，在金融和金融科技领域具有很高的认可度
- 知识更新快：金融市场规则、数据技术和监管政策不断变化，需要持续学习和适应
- 适合拥有金融市场背景，具备扎实的数据分析能力，并希望在大型金融机构的核心数据项目中发挥关键作用，追求复合型成长的资深专业人士
缺点 / 挑战
- 复杂度高：需要同时应对金融业务复杂性、技术实现挑战和严格的监管要求，工作压力较大
- 沟通协调难：涉及前台、风险、运营、技术等多方利益相关者，协调和推进工作需高超的软技能
角色解读
- 专业路径：可向数据架构师、数据产品负责人或特定资产类别的数据专家方向发展，成为领域内的权威
- 管理路径：凭借领导团队和项目的能力，可晋升为数据团队经理、项目总监或进入更广泛的金融科技管理岗位
- 作为数据整合项目的核心成员，负责与业务和技术高层沟通，将复杂的业务需求转化为清晰、可执行的数据需求
- 主导或深度参与解决方案设计，优化金融市场数据的提供、消费流程，目标是提升效率、控制风险并确保合规
- 管理项目风险，建立控制流程，并支持新功能上线及向运营团队的平稳过渡
- 核心是深厚的金融市场知识，必须熟悉至少一个资产类别（如股票）的全流程，并理解数据在定价和风控中的作用
- 需要强大的数据分析能力，精通SQL进行复杂查询，并具备数据建模和治理的知识
- 必须具备优秀的沟通、协作和项目管理能力，能在跨部门、跨地域的复杂环境中推动项目
申请策略
- 深入研究渣打银行的价值观（如“做正确的事”、“永不止步”、“携手共进”），并在申请和面试中体现与之契合的特质
- 了解金融市场业务的数据战略方向，思考你如何能为“整合数据平台、降低风险、提升效率”这一目标贡献力量
- 重点突出在金融市场（特别是股票等资产类别）的数据相关项目经验，量化展示你在需求分析、方案设计或风险控制中的贡献
- 详细描述你使用SQL、数据建模工具或Asset Control/EDM系统的具体案例，证明你的技术实操能力
- 强调你领导或作为核心成员参与跨部门复杂项目的经历，特别是涉及与高级别业务方沟通和协作的部分
- 如果对Asset Control平台不熟悉，可提前了解其核心功能和EDM（企业数据管理）领域的最佳实践
- 深化对金融市场最新监管要求（如BCBS 239）及其对数据管理影响的理解
- 练习如何清晰地向非技术背景的业务高管阐述复杂的数据解决方案和价值
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答，确保逻辑清晰、重点突出
- 在回答中不仅要说明“做了什么”，更要解释“为什么这么做”，体现你的业务洞察和风险意识
- 将个人经验与应聘职位的核心职责（如优化数据消费、降低风险、确保合规）紧密联系起来
- 请分享一个你处理过的复杂数据需求分析案例，你是如何与业务方沟通并最终确定解决方案的？
- 在金融市场数据项目中，你是如何识别和管理相关风险的？请举例说明
- 如果你发现业务部门的需求与现有的数据治理规范或技术架构有冲突，你会如何处理？
- 请描述你使用SQL解决过的一个最具挑战性的数据分析问题
- 你如何理解数据质量对金融机构业务和合规的重要性？
职位点评
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