中国平安
数据管理岗
数据管理岗
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
数据分析
SQL
金融
沟通协作
运营效率
数据分析平台
AI 估算 · 15k–25k
金融科技数据分析岗，市场需求大，熟练SQL和项目管理，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责线上综合金融业务的数据分析，推动建立数据分析平台，并迭代数据检视工具以提升运营效率
适合有数据项目管理经验、熟练使用SQL、具备良好沟通协作能力的求职者
最低要求
全日制本科及以上学历
能熟练使用SQL
具有较好的沟通协作能力，推动内外部数据相关合作落地
工作职责
线上综合金融经营检视/专项项目的数据分析
打通各业务线，推动建立综合金融业务自有数据分析平台
推动数据检视工具不断迭代，提升运营效率
优先资格
有数据类项目管理经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 中国平安作为行业巨头，平台大、资源多，职业稳定性高
- 涉及综合金融多业务线，能积累丰富的业务知识和数据经验
- 公司上市且规模庞大，福利待遇规范，薪资有竞争力
- 岗位要求跨部门协作，沟通成本较高，需要较强的推动能力
- 数据分析工具和平台建设工作可能涉及大量重复性的数据清洗和报表开发
- 金融行业对数据准确性要求极高，工作压力较大
- 适合有一定数据分析经验、善于沟通协作、希望在大型金融平台稳定发展的求职者
角色解读
- 可以深入金融业务数据分析领域，成长为高级数据分析师或数据科学家
- 有机会转向数据产品经理或数据平台架构师，负责更大规模的数据体系建设
- 在平安这样的大型金融集团，也可向业务管理或金融科技方向横向发展
- 负责线上综合金融业务的经营检视和专项数据分析，输出洞察驱动业务决策
- 推动各业务线数据打通，建立统一的综合金融数据分析平台
- 持续迭代数据检视工具，提升运营团队使用数据的效率和效果
- 核心技能是SQL，需要能熟练进行数据查询和处理
- 较强的沟通协作能力，能推动内外部数据合作项目落地
- 有数据分析或项目管理经验，能独立负责数据专项
申请策略
- 面试时准备一个完整的数据分析项目案例，展示从需求到落地的全过程
- 了解平安的综合金融业务模式，体现对业务场景的思考
- 突出SQL熟练掌握程度，可附上复杂查询或数据分析案例
- 强调项目管理经验，尤其是跨团队协作推动项目落地的成果
- 展示金融或数据分析相关项目经历，体现业务理解能力
- 可提前学习Python或数据可视化工具（如Tableau），增加竞争力
- 了解数据仓库或数据平台相关知识，有助于更好理解岗位职责
面试指南
- 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 对于协作问题，强调沟通技巧、项目管理工具和推动方法
- 对于技术问题，先明确需求，再阐述方法论和验证手段
- 请描述一个你使用SQL进行复杂数据分析的项目
- 如何处理跨部门数据合作中的冲突或协调问题？
- 你如何确保数据分析结果的准确性和可信度？
- 请谈谈你对数据平台建设的理解
- 复习SQL高级用法，包括窗口函数、CTE、性能优化等
匹配度报告
66
综合匹配度
稳定大厂、薪资有竞争力、技术主流，但WLB和成长信号不明显
适合人群
适合重视薪资稳定性和平台资源，对工作生活平衡要求不高的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展70
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
85较高
作为上市大公司，薪资福利有保障，但JD未明确具体薪资，总体补偿性较好。
薪资信号未披露 (15K-25K/月)
成长发展匹配
70中等
岗位涉及数据分析平台建设，有一定技能成长空间，但未提及培训或晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
JD未说明工作模式和WLB，仅现场办公，可能工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
金融行业稳定但社会影响力一般，创新程度中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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