中国平安
销售支持岗
销售支持岗
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
河池市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
销售支持
沟通协调
渠道管理
逻辑思维
数据敏感度
AI 估算 · 5k–8k
二线城市销售支持岗，中级经验，薪资在本地中等水平。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责业务渠道的推动与维护、数据分析以及服务网络建设，需要一定的数据敏感度和沟通协调能力
适合有销售支持或渠道管理经验的求职者，在中国平安这样的大型上市企业积累行业经验和职业发展
最低要求
大学本科及以上学历，市场营销、数学、统计、保险等相关专业优先
2年及以上工作经验者、管理或渠道销售岗位经验者优先
逻辑思维清晰、有较强的数据敏感度及处理问题的能力
有较强的执行力、沟通与协调能力
工作职责
业务渠道推动
业务数据分析
服务网络建设
领导安排相关项目及工作
AI 洞察
优缺点分析
- 平台优势：中国平安为大型上市企业，提供稳定工作环境和福利
- 技能积累：可锻炼数据分析、渠道管理等实用技能
- 行业前景：保险及金融行业持续发展，岗位需求稳定
- 工作内容偏支持性质，创新空间相对有限
- 河池市为二三线城市，薪资水平和职业发展机会可能低于一线城市
- 适合追求稳定、注重工作与生活平衡，希望在大平台积累销售支持经验的求职者
角色解读
- 可向销售管理方向发展，成为区域销售负责人或渠道经理
- 可深化数据分析技能，转型为数据分析师或业务策略岗
- 在平安体系内有机会跨部门轮岗，拓展职业宽度
- 推动业务渠道拓展，与合作伙伴沟通协作，提升业务覆盖面
- 负责日常业务数据统计与分析，输出报表支持决策
- 参与服务网络建设，优化客户服务体系
- 熟练掌握Excel等数据分析工具，能高效处理业务数据
- 良好的逻辑思维和数据敏感度，能发现业务问题并提出建议
- 较强的沟通协调能力，能与内外部团队有效协作
申请策略
- 面试前了解平安的业务板块和河池当地市场情况
- 准备1-2个数据驱动业务改进的案例，展现数据敏感度
- 突出过往销售支持或渠道管理经验，附上具体业绩数据
- 强调数据分析能力，如熟练使用Excel、SQL等工具
- 展示沟通协调案例，体现跨部门合作能力
- 学习数据分析进阶技能（如Python、Tableau）提升竞争力
- 了解保险行业渠道模式，提前熟悉业务逻辑
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰描述过往项目
- 突出数据驱动思维：先分析数据，再制定行动方案
- 强调沟通与执行力：展示如何协调资源推进工作
- 请分享一下你过往如何推动业务渠道合作？
- 你如何处理大量业务数据？请举例说明
- 如何协调多个部门完成一项任务？
- 你对销售支持岗位的理解是什么？
- 如果遇到业绩不达预期，你会如何调整策略？
匹配度报告
58
综合匹配度
稳定大厂、薪资中等、技能积累一般，WLB尚可。
适合人群
适合优先考虑稳定性和基本薪资保障的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展60
工作生活50
使命价值50
薪资福利匹配
70中等
薪资在河池市属中等水平，但平安提供五险一金等基本福利，稳定性高。
薪资信号未披露 (5K-8K/月)
成长发展匹配
60中等
岗位强调数据分析和渠道管理，有一定技能成长空间，但晋升路径不明确。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，河池市生活节奏较慢，但JD未说明弹性工作或WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
50较低
保险行业属于稳定成熟行业，社会影响力中性，岗位对个人意义有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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