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职位搜索/康明斯/LLM Research Scientist
Cummins logo
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康明斯 (Cummins)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习数据科学大数据SQL统计建模LLM预测建模
💡

核心评价

跨国工业巨头LLM研究岗,技术前沿、成长性强、平台稳定,但需现场办公。

LLM Research Scientist

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:18 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个LLM研究科学家职位,你将运用数据科学方法解决复杂的业务问题
主要工作包括研究、设计、实现和验证复杂的算法,利用统计和预测建模概念分析多样化数据源,以实现业务目标
你需要与领域专家、解决方案架构师等合作,并清晰地传达结果和方法

✓工作职责

参与项目,通过使用数据科学方法支持关键目标和业务目标
利用数据科学方法解决复杂的业务问题
使用统计编程语言和工具,通过复杂的统计方法创建多种算法
与领域专家合作,验证模型能力
与解决方案架构师合作,实现适当的数据流/数据模型,使用适当的工具/技术进行开发,进行快速原型设计,并为分析产品的设计提供信息
与经验较少的员工在数据科学工具和方法上合作
向利益相关者和同事清晰阐述结果、方法和学习成果
通过知识共享和协作,持续推动团队的发展和进步
核心能力要求:协作、客户关注、决策质量、管理复杂性、技术敏锐度、数据挖掘、预测建模、编程、需求分析、统计建模、问题解决、重视差异

⭐最低要求

相关技术学科(或同等经验)的大学或同等学历
在相关领域具有中级经验,并拥有分析复杂业务系统和大型数据集的良好记录
熟悉分析复杂业务系统、行业要求和/或数据法规
具备处理和管理大型数据集的背景
具备应用大数据、开源和第三方工具集的知识
掌握SQL查询语言
具备集群计算云平台实施经验
具备构建分析解决方案的经验
此职位可能需要获得出口管制或制裁法规的合规许可

👍优先资格

了解数据科学的最新技术和趋势
具备以下领域的中级经验者优先:
使用开源和第三方工具实施大数据平台解决方案
Microsoft Azure 和/或 Amazon Web Services 环境
敏捷软件开发经验
熟悉机器学习系统的验证和测试
熟悉持续集成和持续交付 (CI/CD)
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