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职位搜索/渣打银行/AI Chapter Lead, WRB
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渣打银行 (Standard Chartered)

职位信息

广东省-广州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
中层管理(经理/总监)

标签

团队管理Generative AIRAGLLMMachine LearningAgentic AIPrompt EngineeringData Analytics
💡

核心评价

跨国银行AI团队管理者,专注前沿生成式AI金融应用,技术成长性极高,工作地点固定。

AI Chapter Lead, WRB

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在渣打银行财富与零售银行部门领导AI创新的中层管理职位
你将负责从构思到落地的全生命周期AI解决方案,特别是生成式AI和智能体AI,以驱动业务增长和数字化转型
你需要作为业务翻译者,连接技术与业务需求,并带领团队实现目标

✓工作职责

战略*
战略愿景:在AI卓越中心内定义并引领生成式AI倡议的战略愿景,确保与银行的整体目标保持一致
路线图开发:为生成式AI项目制定全面的路线图,优先考虑能够推动创新、效率和竞争优势的举措
趋势分析:了解AI和机器学习的最新趋势、技术和最佳实践,以指导战略规划并保持竞争优势
倡导:倡导在整个组织内采用生成式AI技术,展示其提升财富管理服务和客户体验的潜力
业务*
机会识别:与业务部门紧密合作,识别生成式AI可以增加价值、改进流程和创造新收入流的机会
解决方案翻译:将业务需求和挑战转化为AI驱动的解决方案,确保生成式AI倡议与银行的目标和客户需求保持一致
商业案例开发:为生成式AI项目开发商业案例,包括成本效益分析、风险评估和潜在投资回报率
利益相关者关系:与关键利益相关者(包括投资组合经理、财务顾问和IT团队)建立牢固的关系,以确保项目的成功执行和采用
沟通:向高级管理层和其他利益相关者展示项目更新、发现和建议,强调生成式AI倡议的影响和益处
流程*
目标设定:为生成式AI项目建立明确的目标和关键结果,确保其可衡量、可实现并与银行的战略目标保持一致
标准化:为生成式AI模型的开发、测试、部署和维护制定并实施标准化流程
绩效评估:制定并实施评估流程,以评估生成式AI解决方案的性能、准确性和影响,确保持续改进
合规:确保所有生成式AI倡议符合数据隐私、安全和监管要求
治理:实施治理和评估框架,以管理生成式AI技术的道德使用,解决潜在的偏见并确保透明度
进度监控:根据已建立的OKR监控和报告生成式AI项目的进展,必要时进行调整以确保成功结果
持续学习:在AI卓越中心内促进持续学习和改进的文化,鼓励团队成员了解AI和机器学习的最新进展
文档:监督流程、方法论和研究发现的文档记录,以促进团队内部和组织内的知识共享与协作
人员与人才*
指导并辅导团队成员,持续提升能力
营造基于信任、心理安全和协作的文化
以身作则,建立适当的文化和价值观
为团队设定适当的基调和期望,并与风险和合规合作伙伴协作
聘用、吸引并留住高素质人才
负责审查团队能力计划,确保能力按照与利益相关者的协议释放
风险管理*
了解集团面临的主要风险以及个人在管理这些风险中所扮演的角色
负责确保产品和服务的合规与风险遵守,与利益相关者合作以确保遵守必要的控制措施并获得批准
识别所有可能影响项目可行性的风险和问题
根据银行标准跟踪、管理和报告它们
治理*
遵守政策和控制标准,确保在风险容忍度和风险偏好范围内合规运营
保持对银行运营的监管框架以及与该角色相关的监管要求和期望的认识和理解
负责在交付成果中实现“有效治理”,并能够有效地建设性地挑战相关利益相关者和团队
愿意并能够与相关控制职能部门以开放和协作的方式处理细节,以在银行的风险偏好范围内实现期望的治理结果
与全球风险、合规和首席运营官办公室团队合作,确保遵守银行的风险框架,进行风险的识别、评估、缓解、控制和监控
监管与商业行为*
展示模范行为,并践行集团的价值观和行为准则
个人负责在渣打银行内嵌入最高的道德标准,包括监管和商业行为
这包括理解并确保遵守所有适用的法律、法规、指南和集团行为准则(无论是字面还是精神)
有效且协作地识别、上报、缓解和解决风险、行为和合规问题
关键利益相关者*
数字领域和蜂巢团队
市场团队(业务用户、流程所有者和产品负责人)
全球和国家技术团队
AI平台/工厂
数字部门的各产品负责人
CDO和RAI委员会
集团、区域和国家首席运营官团队
其他职责*
做正确的事:勇敢,成为变革者
以客户为中心
诚信生活
永不满足:持续改进和创新
简化
从成功和失败中学习
携手共进:看到他人更多的优点
我能提供什么帮助?为长远发展而建设

⭐最低要求

计算机科学、数据科学、工商管理或相关领域的学士学位
具备生成式AI技术、提示工程、对话银行、RAG管道和智能体AI的经验
具备Python或R等编程语言的经验
具备客户个性化、数字分析和推荐系统的经验
5年以上数字与技术实施经验
具备处理新兴技术、概念验证、推动试点以及利用创新客户参与技术进行产品评估的经验
具备Scrum或类似敏捷开发方法的经验
是一个能够在挑战面前茁壮成长的自驱者,以富有资源和创造性的方法解决问题
理解客户体验设计和用户体验原则
具备外部供应商和产品管理的专业知识
记录流程、模型和工作流以供将来参考
为团队成员提供AI工具和技术的培训和支持

👍优先资格

5-10年金融服务行业经验(涉及领域如对话银行、财富咨询、客户经理助手、座席辅助和KYC)
精通数据与分析、推荐系统(包括基于规则、决策树、高级分析和机器学习),并对数据平台和数据接口有深刻理解
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