流程
管理端到端AI产品生命周期：支持AI CPO/PO交付AI用例——从构思、业务验证到生产部署——确保可扩展性、合规性和影响力
以用户为中心的产品设计：确保AI产品设计时高度关注无缝的客户和员工用户体验
与用户体验与服务设计团队紧密合作，将直观和易用的设计原则融入每个解决方案
战略待办事项管理与敏捷产品管理：将业务问题转化为AI产品机会
在敏捷环境中管理待办事项、史诗和用户故事，平衡短期收益与战略构建
确保优先级与业务价值、技术可行性和生产就绪度保持一致
利益相关者协作：与集团首席数据官、CIB平台团队、合规、风险和管理论坛跨职能合作，使AI计划与更广泛的业务战略和监管期望保持一致
技术与数据协作：与数据科学家、机器学习工程师和解决方案架构师合作，共同创建和迭代满足真实业务需求并与企业架构和数据治理标准保持一致的AI产品
可扩展的产品架构：与解决方案原型和平台工程团队合作，开发可跨业务线复用的、可扩展的、生产级的AI模式
效益实现与衡量：定义成功指标并跟踪投资回报率、采用率和影响力
负责每个用例的效益案例文档
行业与技术雷达：保持领先
扫描AI领域——智能体AI、多模态模型、LLMOps——并将这些见解引入我们的用例管道和产品演进中
人员与才能
经验：7年业务分析经验，至少2年产品管理或产品负责人经验，最好在金融服务或科技公司有AI/ML经验
良好的企业及机构银行领域知识
技术敏锐度：熟悉数字化解决方案和AI/ML概念
接触过智能体AI、Text-to-SQL、AI评估或LLM编排是加分项
敏捷团队管理：精通敏捷框架（Scrum/Kanban），能够编写史诗和用户故事，进行待办事项管理和冲刺规划
以人为本的设计：有与服务设计团队合作并应用以人为本设计原则的经验
具备与设计师和工程师共同创造直观数字体验的能力
利益相关者参与：具备与跨职能团队（包括业务、合规、风险和技术领域的高级利益相关者）合作的能力
加分项
接触过LLMOps或智能体AI框架（例如LangChain, LangGraph, AutoGen）
有AI产品合规和模型风险管理经验
熟悉AI可观测性工具或可解释性框架（XAI）
监管与商业行为
展示模范行为，并践行集团的价值观和行为准则
个人负责在渣打银行内嵌入最高标准的道德规范，包括监管和商业行为
这包括理解并确保遵守所有适用的法律、法规、指导方针和集团行为准则，无论是字面还是精神上
有效且协作地识别、上报、缓解和解决风险、行为和合规事宜
主要利益相关者
CIB平台团队
集团AI架构师
技术部门
集团首席数据官
集团AI赋能团队
业务和职能部门利益相关者
其他职责
在新加坡的CIB平台团队中嵌入“Here for good”和集团的品牌与价值观
执行集团、国家、业务或职能政策和程序下分配的其他职责
多重职能（兼任）