管理端到端AI产品生命周期：领导AI用例的端到端交付——从构思和业务验证到生产部署——确保可扩展性、合规性和影响力
以用户为中心的产品设计：确保AI产品设计时高度关注无缝的客户和员工用户体验
与用户体验与服务设计团队紧密合作，将直观和易用的设计原则融入每个解决方案
战略待办列表管理与敏捷产品管理：将业务问题转化为数据产品机会
在敏捷环境中管理待办列表、史诗和用户故事，平衡短期收益与战略构建
确保优先级与业务价值、技术可行性和生产就绪度保持一致
利益相关者协作：与集团首席数据官、CIB平台团队、合规、风险和管理论坛跨职能合作，使AI计划与更广泛的业务战略和监管期望保持一致
技术与数据协作：与数据科学家、ML工程师和解决方案架构师合作，共同创建和迭代满足真实业务需求并符合企业架构和数据治理标准的AI产品
可扩展的产品架构：与解决方案原型和平台工程团队合作，开发可跨业务线复用的、可扩展的、生产级的AI模式
工作流程转型：将复杂的银行流程重新设计为简化、AI赋能的工作流程，以提高效率和决策质量
Agentic工作流程设计与分解：将业务工作流程分解为模块化任务，并设计具有清晰控制和集成边界的多智能体系统
效益实现与衡量：定义成功指标并跟踪投资回报率、采用率和影响力
负责每个用例的效益案例文档
行业与技术雷达：保持领先
扫描AI领域——Agentic AI、多模态模型、LLMOps——并将这些见解引入我们的用例管道和产品演进中