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月之暗面
AI Native产品实习生
立即应聘

AI Native产品实习生

发布于 大约 18 小时前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
用户体验
LLM
产品设计
GitHub
原型验证
Prompt
Ai Native
黑客松

AI 估算 · 3k–6k

实习生岗位,AI领域实习薪资中等偏上,结合公司融资阶段和上海消费水平,预估月薪3-6K。

职位详情

关于这个职位

这是一份AI原生产品实习岗,你将深度参与AI产品从0到1的设计与迭代,探索Agent、Memory、Multi-Agent等前沿方向

适合对AI有强烈好奇心、乐于动手构建产品原型、希望与模型和工程团队紧密协作的同学
需要具备产品思维和AI工具深度使用经验,编程能力是加分项

最低要求

基础能力:

有较强产品 sense,对用户体验敏感
逻辑清晰,具备结构化思考能力
有强执行力,能快速推进和验证想法
对 AI 行业有持续关注和热情
AI Native 能力:
深度使用过 ChatGPT / Claude / Cursor / Gemini 等 AI 产品
理解 Prompt、Context、Memory、Agent 等基础概念
对 AI 产品交互有自己的观察与思考
会主动尝试各种 AI Workflow,而不仅是“问答”

工作职责

参与 AI 产品功能设计、需求分析与策略讨论

研究国内外 AI 产品(ChatGPT、Claude、Cursor、Perplexity 等)
基于用户反馈,快速迭代 AI 体验
设计 Prompt、Agent Workflow、Memory 机制等 AI Native 能力
与工程协作推进功能落地,并持续优化体验
探索 AI 社区、协作、个性化等新交互形态

优先资格

技术背景(加分很大):

有一定代码能力(Python / JS / Node.js 等)
能自己调 API、做简单 Demo 或 AI Workflow
理解 LLM、RAG、Tool Use、Multi-Agent 等基础概念
有 AI 项目、黑客松、个人作品优先
加分项:
有 AI 产品/社区/内容相关项目经历
有个人作品、GitHub、Prompt 工程案例
熟悉 Cursor、Claude Code、Copilot 等 AI Coding 工具
有独立做 Demo / Side Project 的经历

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 直接接触最前沿的AI技术(Agent、Memory、Multi-Agent),技能积累快且市场稀缺度高
  • 公司处于B轮融资阶段,发展迅速,实习生有机会深度参与核心产品设计,成长空间大
  • 团队鼓励创新和动手实践,能从0到1落地想法,适合有自驱力的同学
  • 实习转正竞争可能激烈,需要表现出极强的产品 sense 和执行力
  • 适合对AI有浓厚兴趣、热衷于研究新工具、不满足于简单使用而喜欢深入构建产品体验的产品方向同学

缺点 / 挑战

  • 对AI相关概念和技术理解要求较高,入门门槛不低,需要持续学习
  • 产品迭代节奏快,可能需要快速试错并承受一定压力

角色解读

  • 实习期积累AI产品实战经验,转正后有望成为AI产品经理或产品专家,参与核心产品方向
  • 向AI Native Builder方向发展,未来可独立负责AI产品线或创业
  • 参与AI原生产品的功能设计与迭代,从0到1验证新想法,设计Prompt和Agent Workflow
  • 研究国内外主流AI产品(如ChatGPT、Claude、Cursor),分析其交互机制并借鉴到自有产品中
  • 与模型、工程、设计团队紧密协作,快速将功能落地并基于用户反馈持续优化体验
  • 强大的产品Sense和用户体验敏感度,能独立进行需求分析与策略讨论
  • 深度使用过至少2-3款主流AI产品,理解Prompt、Memory、Agent等概念并有自己的见解
  • 具备编程基础(Python/JS等),能调用API或搭建简单Demo来验证想法

申请策略

  • 申请时附上一份自己制作的AI产品分析或改进方案,展示对AI Native的理解
  • 关注公司公众号或技术博客,了解其产品理念和文化,面试中展现认同感
  • 突出个人对AI产品的深度使用和思考,例如对比过哪些产品、有什么独到见解
  • 展示与AI相关的项目经验,如黑客松作品、个人Side Project、GitHub上的Prompt工程或Agent实现
  • 强调产品Sense的执行力,附上过往产品设计文档或分析报告
  • 提前熟悉Python或JS,尝试调用OpenAI API或其他LLM API搭建一个简单的聊天机器人或工具
  • 系统学习Prompt工程技巧,了解Agent、RAG、Tool Use等概念,并亲手实现一个小Agent

面试指南

  • 对于产品分析类问题,采用“功能-场景-改进”框架:先描述功能,再分析用户场景,最后提出优化建议
  • 对于设计类问题,采用“目标-流程-迭代”框架:明确目标,设计关键工作流,思考如何收集反馈迭代
  • 对于项目经验类问题,采用STAR法则(情景-任务-行动-结果),突出个人贡献和思考
  • 请举例说明你如何深度使用ChatGPT/Claude等AI产品,并分享你对其交互设计的观察
  • 假如让你设计一个AI Agent来帮助用户管理日程,你会如何设计Prompt和Workflow?
  • 你如何看待传统产品和AI Native产品的区别?请用具体例子说明
  • 请描述一次你从0到1完成一个产品功能或项目的过程,遇到了哪些挑战?
  • 如果让你用Cursor或Copilot提高开发效率,你会怎么用?

匹配度报告

69
综合匹配度

AI前沿领域实习,技能成长极快,但薪资福利普通,需要每周到岗。

适合人群
最适合追求技术成长和前沿视野、对短期薪资回报不敏感的产品方向同学。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利35
成长发展92
工作生活60
使命价值88

薪资福利匹配

35较低

实习生薪资通常较低,且JD未提及福利,因此补偿性动机满足程度低。

薪资信号未披露(AI估算:3K-6K/月)

成长发展匹配

92较高

职位聚焦AI前沿技术,提供大量实践和学习机会,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Native、Agent、Memory、Multi-Agent、LLM、Prompt、RAG
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

要求每周到岗4天以上,未提及远程或弹性工作,生活化动机满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

88较高

AI行业高速增长,职位参与创新产品设计,意义感较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新(行业首创)
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