月之暗面
AI Native产品实习生
AI Native产品实习生
发布于 大约 2 个月前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习与临时职位
用户体验
LLM
产品设计
GitHub
原型验证
Prompt
Ai Native
黑客松
AI 估算 · 3k–6k
实习生岗位，AI领域实习薪资中等偏上，结合公司融资阶段和上海消费水平，预估月薪3-6K。
职位详情
关于这个职位
这是一份AI原生产品实习岗，你将深度参与AI产品从0到1的设计与迭代，探索Agent、Memory、Multi-Agent等前沿方向
适合对AI有强烈好奇心、乐于动手构建产品原型、希望与模型和工程团队紧密协作的同学
需要具备产品思维和AI工具深度使用经验，编程能力是加分项
最低要求
基础能力：
有较强产品 sense，对用户体验敏感
逻辑清晰，具备结构化思考能力
有强执行力，能快速推进和验证想法
对 AI 行业有持续关注和热情
AI Native 能力：
深度使用过 ChatGPT / Claude / Cursor / Gemini 等 AI 产品
理解 Prompt、Context、Memory、Agent 等基础概念
对 AI 产品交互有自己的观察与思考
会主动尝试各种 AI Workflow，而不仅是“问答”
工作职责
参与 AI 产品功能设计、需求分析与策略讨论
研究国内外 AI 产品（ChatGPT、Claude、Cursor、Perplexity 等）
基于用户反馈，快速迭代 AI 体验
设计 Prompt、Agent Workflow、Memory 机制等 AI Native 能力
与工程协作推进功能落地，并持续优化体验
探索 AI 社区、协作、个性化等新交互形态
优先资格
技术背景（加分很大）：
有一定代码能力（Python / JS / Node.js 等）
能自己调 API、做简单 Demo 或 AI Workflow
理解 LLM、RAG、Tool Use、Multi-Agent 等基础概念
有 AI 项目、黑客松、个人作品优先
加分项：
有 AI 产品/社区/内容相关项目经历
有个人作品、GitHub、Prompt 工程案例
熟悉 Cursor、Claude Code、Copilot 等 AI Coding 工具
有独立做 Demo / Side Project 的经历
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接接触最前沿的AI技术（Agent、Memory、Multi-Agent），技能积累快且市场稀缺度高
- 公司处于B轮融资阶段，发展迅速，实习生有机会深度参与核心产品设计，成长空间大
- 团队鼓励创新和动手实践，能从0到1落地想法，适合有自驱力的同学
- 实习转正竞争可能激烈，需要表现出极强的产品 sense 和执行力
- 适合对AI有浓厚兴趣、热衷于研究新工具、不满足于简单使用而喜欢深入构建产品体验的产品方向同学
缺点 / 挑战
- 对AI相关概念和技术理解要求较高，入门门槛不低，需要持续学习
- 产品迭代节奏快，可能需要快速试错并承受一定压力
角色解读
- 实习期积累AI产品实战经验，转正后有望成为AI产品经理或产品专家，参与核心产品方向
- 向AI Native Builder方向发展，未来可独立负责AI产品线或创业
- 参与AI原生产品的功能设计与迭代，从0到1验证新想法，设计Prompt和Agent Workflow
- 研究国内外主流AI产品（如ChatGPT、Claude、Cursor），分析其交互机制并借鉴到自有产品中
- 与模型、工程、设计团队紧密协作，快速将功能落地并基于用户反馈持续优化体验
- 强大的产品Sense和用户体验敏感度，能独立进行需求分析与策略讨论
- 深度使用过至少2-3款主流AI产品，理解Prompt、Memory、Agent等概念并有自己的见解
- 具备编程基础（Python/JS等），能调用API或搭建简单Demo来验证想法
申请策略
- 申请时附上一份自己制作的AI产品分析或改进方案，展示对AI Native的理解
- 关注公司公众号或技术博客，了解其产品理念和文化，面试中展现认同感
- 突出个人对AI产品的深度使用和思考，例如对比过哪些产品、有什么独到见解
- 展示与AI相关的项目经验，如黑客松作品、个人Side Project、GitHub上的Prompt工程或Agent实现
- 强调产品Sense的执行力，附上过往产品设计文档或分析报告
- 提前熟悉Python或JS，尝试调用OpenAI API或其他LLM API搭建一个简单的聊天机器人或工具
- 系统学习Prompt工程技巧，了解Agent、RAG、Tool Use等概念，并亲手实现一个小Agent
面试指南
- 对于产品分析类问题，采用“功能-场景-改进”框架：先描述功能，再分析用户场景，最后提出优化建议
- 对于设计类问题，采用“目标-流程-迭代”框架：明确目标，设计关键工作流，思考如何收集反馈迭代
- 对于项目经验类问题，采用STAR法则（情景-任务-行动-结果），突出个人贡献和思考
- 请举例说明你如何深度使用ChatGPT/Claude等AI产品，并分享你对其交互设计的观察
- 假如让你设计一个AI Agent来帮助用户管理日程，你会如何设计Prompt和Workflow？
- 你如何看待传统产品和AI Native产品的区别？请用具体例子说明
- 请描述一次你从0到1完成一个产品功能或项目的过程，遇到了哪些挑战？
- 如果让你用Cursor或Copilot提高开发效率，你会怎么用？
职位点评
69
综合评分
AI前沿领域实习，技能成长极快，但薪资福利普通，需要每周到岗。
更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿视野、对短期薪资回报不敏感的产品方向同学。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利35
成长发展92
工作生活60
使命价值88
薪资福利
35较低
实习生薪资通常较低，且JD未提及福利，因此补偿性动机满足程度低。
薪资信号未披露（AI估算：3K-6K/月）
成长发展
92较高
职位聚焦AI前沿技术，提供大量实践和学习机会，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Native、Agent、Memory、Multi-Agent、LLM、Prompt、RAG
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
要求每周到岗4天以上，未提及远程或弹性工作，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
AI行业高速增长，职位参与创新产品设计，意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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