中国平安
催收策略分析岗
催收策略分析岗
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
SAS
沟通协调
风险指标
可视化报表
催收策略
模型搭建
AI 估算 · 15k–25k
基于平安大平台和策略岗位技术要求，薪资在深圳具备竞争力，且催收领域需求稳定。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责催收策略的统筹与优化，通过数据分析驱动决策，搭建风险指标模型并维护可视化报表平台
适合具备较强数据分析能力（SQL/Python等）且熟悉金融催收流程的候选人，在平安集团资产管理部发挥核心价值
最低要求
本科以上学历，统计、数学、计算机、金融专业优先
数量掌握各类数据分析工具，包括R\SQL\SAS\PYTHON\等主流工具
熟悉银行或车贷催收流程，有银行催收部门、资产保全部门工作经验者优先
工作认真负责，善于沟通，具有良好的抗压能力
具有较高的内外沟通，协调公关能力
工作职责
统筹汇总资产管理部各业务团队的催收策略，并根据业务数据表现，定期检视策略流程，储备各类风险情况下的各项策略内容
对日常各类催收过程中的数据进行分析与支持，形成分析报告、总结分析结论，供业务部门领导决策
对部门内部各类催收数据进行收集与清理，完成各类风险指标、催收指标模型的搭建
负责维护部门可视化报表平台，协助部门各催收管理团队进行日常数据分析与支持工作
其他各类领导交办事项
优先资格
统计、数学、计算机、金融专业优先
AI 洞察
优缺点分析
- 平安集团大平台，职业稳定性高，内部资源丰富
- 工作内容兼具业务理解和数据分析，技能积累综合性强
- 催收策略岗位在金融风控领域需求旺盛，发展空间大
- 催收业务本身压力较大，需要处理逾期客户数据
- 需要频繁与业务团队沟通，协调多方需求
- 数据量庞大，对分析效率和准确性要求较高
- 适合具备较强数据分析能力且对金融风控感兴趣的求职者，能够适应快速变化的工作节奏
角色解读
- 可向催收策略专家或风险管理专家方向发展
- 积累业务和数据分析经验后，晋升为策略团队主管或数据科学经理
- 依托平安集团内部转岗机会，进入其他金融科技或风控岗位
- 统筹各团队催收策略，根据数据表现定期检视并优化流程
- 对催收数据进行分析，形成报告支持领导决策
- 搭建风险指标和催收指标模型，维护可视化报表平台
- 与多部门沟通协调，推动策略落地
- 精通数据分析工具：SQL、Python、R、SAS等
- 熟悉银行或车贷催收业务流程及资产保全知识
- 具备数据建模和可视化能力（如Tableau、Power BI）
- 优秀的沟通协调能力和抗压能力
申请策略
- 在简历中体现对催收策略的理解，并展示如何通过数据优化业务
- 关注中国平安的企业文化和业务布局，面试中展现对资产管理领域的热情
- 突出数据分析项目经验，特别是与催收、风控或金融相关的案例
- 展示熟练掌握SQL、Python等工具的实战成果
- 强调过往工作中与业务部门的沟通协调成果
- 加强SQL和Python的数据处理能力，学习常见风险建模方法
- 了解银行催收流程和资产保全相关知识
- 练习数据可视化工具，如Tableau或Power BI
面试指南
- 用STAR法则描述项目：背景、任务、行动、结果，突出量化成果
- 针对指标问题，结合业务逻辑（如回收率、逾期天数）和数据可行性回答
- 沟通类问题展现同理心和数据说服力，强调以数据驱动决策
- 请描述一次通过数据分析优化催收策略的经历
- 如何评估催收效果？你会选择哪些关键指标？
- 如何处理催收数据中的缺失值和异常值？
- 请介绍一个你搭建过的风险或催收模型
- 如果业务部门对分析报告提出质疑，你会如何沟通？
匹配度报告
64
综合匹配度
大型金融平台，技术驱动的催收策略岗，薪资稳定，成长性佳但办公方式固定。
适合人群
适合注重技能成长和职业发展的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展75
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
70中等
平安集团薪资福利在行业内具有竞争力，但JD未明确具体数额，需面议。
薪资信号未披露 (15K-25K/月)
成长发展匹配
75中等
岗位要求主流数据分析技术，并涉及策略优化，有较好的成长空间，但未提及明确晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、SAS、数据分析
业务类型cost_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公模式，未提及弹性工时或WLB，可能面临一定工作压力。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
金融行业稳定，但催收岗位社会影响力一般，创新性中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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