中国平安
算法专家
算法专家
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习
深度学习
数据分析
RAG
智能助手
大模型
GPT
Prompt工程
PRD
智能对话机器人
AI 估算 · 30k–50k
资深AI产品专家，大厂平台，市场需求高，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责基于GPT/DeepSeek等大模型技术，规划智能对话机器人和智能助手产品，设计核心功能并推动落地
需要结合数据分析与业务理解，优化产品体验，同时跟踪竞品动态和行业趋势
适合有AI背景和产品经验的资深人才
最低要求
研究生及以上学历，有5年以上对话机器人、搜索智能客服产品经验者优先
具备AI基础知识，理解深度学习、机器学习、LLM、NLP等概念，能与技术团队高效沟通
熟悉搜索技术、AI模型训练数据标注、算法优化等调优逻辑(如Prompt工程、RAG架构)
对产品前端功能及用户体验设计有较丰富经验，同时对后端平台设计有一定了解
有较强的数据分析能力、业务理解能力，能够深入理解业务，找到关键业务痛点出具整套解决方案
良好的业务理解力、技术好奇心和数据敏感度，严谨的逻辑思维;
具备强烈的内驱力，优秀的沟通与项目管理能力，推动跨团队高效协作，确保产品按时交付
工作职责
产品规划与策略 基于GPT/DeepSeek等大模型能力、深度学习、机器学习技术，负责智能对话机器人、智能助手等产品的规划，设计智能服务、智能销售等核心功能，提出产品创新和差异化的方案
产品设计与管理 负责AI产品的需求分析、功能设计和用户体验优化，撰写PRD文档，以及搭建智能体
协调技术、数据和运营团队，确保产品高效落地和持续优化
数据分析与优化 深入理解业务，灵活应用数据分析、机器学习、深度学习等数据模型能力，以定量方法解决运营中遇到的各种商业分析问题，能独立完成方法或策略设计、数据处理与分析的工程实现及结论展示
竞品调研与分析 关注市场热门AI产品，分析竞品动态，为产品创新提供思路 定期对竞品搜索和AI相关产品能力进行分析，输出相关的体验报告和市场分析报告
市场洞察与趋势研究 研究AI行业发展，探索大模型、AIGC、计算机视觉、NLP等技术应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中国平安作为大型金融科技平台，提供丰富的业务场景和数据资源
- 涉及大模型、AIGC等前沿技术，有助于保持技术领先性和竞争优势
- 产品岗与多团队协作，能锻炼综合能力，职业发展空间大
- 需要同时具备AI技术理解和产品设计能力，对复合型人才要求高
- AI产品迭代快，市场竞争激烈，需要持续学习和快速响应
- 适合有AI背景和产品经验的资深人士，热爱技术与业务结合，愿意在金融科技领域深耕
缺点 / 挑战
- 工作地点上海，可能面临较高的生活成本和通勤压力
角色解读
- 在AI产品方向深耕，成为智能对话或搜索领域的专家
- 转向AI战略或产品管理岗位，负责更大范围的产品线
- 深入金融科技业务，结合业务场景实现技术价值最大化
- 基于GPT/DeepSeek等大模型规划智能对话机器人和智能助手产品，设计智能服务与销售功能
- 撰写PRD并搭建智能体，协调技术、数据、运营团队推动产品落地
- 通过数据分析、机器学习等方法解决业务问题，优化产品效果
- 持续跟踪竞品和行业趋势，输出分析报告，为产品创新提供输入
- 扎实的大模型和AI基础知识，理解深度学习、NLP、Prompt工程、RAG等
- 丰富的产品设计经验，能独立撰写PRD并优化用户体验
- 较强的数据分析能力，能通过定量方法解决业务问题
- 优秀的沟通与项目管理能力，推动跨团队协作
申请策略
- 提前了解平安的金融科技业务和AI产品布局，能在面试中展现对公司的兴趣
- 关注AI行业前沿动态，准备一份关于大模型在金融领域应用的分析
- 突出AI产品经验，特别是对话机器人或智能助手相关项目
- 展示数据分析成果，用数据驱动产品优化的案例
- 强调对大模型（GPT、DeepSeek等）的理解和应用
- 体现跨团队协作和项目管理能力，用具体实例说明
- 深入学习Prompt工程和RAG架构，掌握大模型调优方法
- 强化Python、SQL等数据分析工具的使用能力
面试指南
- 用STAR法则组织项目案例：情境、任务、行动、结果
- 对于产品设计问题，先明确用户场景和业务目标，再提出方案并说明权衡
- 对于技术问题，结合具体应用场景阐述，体现理解深度
- 请描述一个你负责的AI产品从0到1的过程
- 如何评估大模型在智能客服中的效果？你会关注哪些指标？
- 假设我们需要设计一个智能销售助手，你如何规划功能和优先级？
- 请分享一个你通过数据分析解决业务问题的案例
- 你对Prompt工程和RAG的理解是什么？在实际项目中如何应用？
匹配度报告
78
综合匹配度
平安大厂，前沿AI产品，高发展潜力，但WLB一般，适合技术驱动型人才。
适合人群
适合高度重视技术成长和职业发展的求职者，若能接受办公地点和可能的加班，将获得很好的回报。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利匹配
85较高
作为行业巨头，中国平安提供有竞争力的薪酬和福利，但JD未明确具体数字，整体薪资水平预计较高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
90较高
职位涉及大模型、深度学习等前沿技术，且需与多方协作，技能成长和行业视野拓展机会很大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPT、DeepSeek、深度学习、机器学习、大模型、NLP、Prompt工程、RAG
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
位于上海，现场办公，但JD未提及弹性工作或WLB，可能面临较大工作强度。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
金融科技行业处于高速增长期，AI产品能创造实际业务价值，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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