中国平安
APP平台数据运营分析师
APP平台数据运营分析师
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析
SQL
可视化
金融
numpy
报表
用户运营
AI 估算 · 15k–25k
数据分析师在金融科技领域需求旺盛，上海薪资水平较高，平安平台大，竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责搭建金融线上平台的数据报表与指标体系，通过分析APP、公众号等用户行为与画像，为业务增长提供数据支持
工作内容包括研究用户行为、挖掘业务增长点与风险点，以及协同产品与业务方优化流程
适合有2年以上数据分析或用户运营经验、熟悉SQL和Python的求职者
最低要求
年以上数据分析或互联网平台数据运营、用户运营经验
熟练使用SQL，PYTHON（pandas，numpy，os等常用库），EXCEL（透视表，透视图，常用公式）等
数学，统计学，计算机相关专业优先，学习能力强，逻辑严谨
有金融、贷款行业，以及互联网平台数据分析或平台运营经验着优先
工作职责
搭建并完善金融线上化平台业务的报表以及指标体系，推动数据系统化，可视化
研究线上平台（APP/公众号/企业VX）用户行为及画像，为业务增长提供有效支持
协同业务部门提供分析建议，挖掘业务增长点与风险点
研究、挖掘金融产品业务流程，为产品方及业务方提供优化支持
优先资格
有金融、贷款行业，以及互联网平台数据分析或平台运营经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 平台大，中国平安为金融巨头，资源丰富，项目稳定
- 金融+互联网双背景，行业前景广阔，技能积累扎实
- 数据分析全流程经验，有利于职业发展
- 与多部门协作，拓宽业务视野
- 金融业务复杂度高，需快速学习行业知识
- 数据处理量大，工作强度可能较高
- 大公司流程较多，可能影响执行效率
- 适合有2年以上数据分析经验，希望在金融科技领域深耕，且能接受一定工作强度的求职者
角色解读
- 从数据运营分析师向数据运营经理或数据总监发展，管理团队与项目
- 横向转型为产品经理或业务分析师，深入金融业务领域
- 在金融科技行业积累经验后，可跳槽至其他头部互联网或金融公司
- 搭建并完善金融线上平台的报表与指标体系，推动数据系统化和可视化，为业务提供决策依据
- 分析APP、公众号等用户行为数据，构建用户画像，支持用户增长和业务优化
- 与业务、产品团队协作，挖掘增长点和风险点，提出数据驱动的改进建议
- 深入研究金融产品流程，通过数据分析优化产品功能和用户体验
- 熟练使用SQL进行数据提取和处理，掌握Python数据分析库（如pandas、numpy）及Excel透视表等工具
- 具备2年以上数据分析或平台运营经验，能独立搭建报表体系和用户运营策略
- 逻辑严谨，学习能力强，有金融或互联网平台背景者优先
- 具备业务敏感度，能将数据转化为业务洞察
申请策略
- 提前了解平安集团的金融科技布局和线上平台产品，面试中展示兴趣
- 准备2-3个完整的项目案例，用STAR法则描述从问题到解决的过程
- 突出SQL、Python及Excel的数据处理和分析项目经验，展示量化成果
- 强调用户运营或平台运营经历，如有用户增长、报表搭建案例更佳
- 如有金融行业背景或相关项目，务必清晰描述
- 体现业务洞察力和协作能力，例如通过分析推动业务决策
- 补充金融业务知识，如贷款、保险产品逻辑
- 学习数据可视化工具（如Tableau、Power BI），提升图表展示能力
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出数据驱动业务的部分
- 强调逻辑性和量化结果：从数据问题到分析框架再到具体建议，最后说明影响
- 请分享一次你搭建数据报表体系的经历，遇到了哪些挑战？
- 如何通过用户画像分析来提升业务增长？请举例
- 你如何处理SQL慢查询或数据质量问题？
- 解释一个你用Python进行数据分析并输出业务建议的项目
- 你对金融业务（如贷款、保险）有哪些理解？
- 复习SQL窗口函数、分组聚合等常用操作，准备Python pandas数据清洗案例
匹配度报告
68
综合匹配度
平安金融科技数据分析岗，技术主流，发展空间大，但工作地点固定，WLB一般。
适合人群
该职位最适合看重技能成长和职业发展机会，对工作生活平衡要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展75
工作生活60
使命价值65
薪资福利匹配
70中等
平安作为大平台，薪资水平在市场中有竞争力，但JD未明确薪资和福利，补偿性动机满足中等偏上。
薪资信号未披露 (15K-25K/月)
成长发展匹配
75中等
职位涉及主流数据分析技术，有金融+互联网双重业务场景，成长空间较好，但JD未提及晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Pandas、NumPy、Excel
业务类型profit_center
工作生活匹配
60中等
要求现场办公，上海核心地段，JD未提及弹性工作或加班情况，生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
金融科技行业增长迅速，但社会影响力中性，职位创新性主要跟随行业主流，意义感动机一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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