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中国平安
APP平台数据运营分析师
立即应聘

APP平台数据运营分析师

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析
SQL
可视化
金融
numpy
报表
用户运营

AI 估算 · 15k–25k

数据分析师在金融科技领域需求旺盛,上海薪资水平较高,平安平台大,竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责搭建金融线上平台的数据报表与指标体系,通过分析APP、公众号等用户行为与画像,为业务增长提供数据支持

工作内容包括研究用户行为、挖掘业务增长点与风险点,以及协同产品与业务方优化流程
适合有2年以上数据分析或用户运营经验、熟悉SQL和Python的求职者

最低要求

年以上数据分析或互联网平台数据运营、用户运营经验

熟练使用SQL,PYTHON(pandas,numpy,os等常用库),EXCEL(透视表,透视图,常用公式)等
数学,统计学,计算机相关专业优先,学习能力强,逻辑严谨
有金融、贷款行业,以及互联网平台数据分析或平台运营经验着优先

工作职责

搭建并完善金融线上化平台业务的报表以及指标体系,推动数据系统化,可视化

研究线上平台(APP/公众号/企业VX)用户行为及画像,为业务增长提供有效支持
协同业务部门提供分析建议,挖掘业务增长点与风险点
研究、挖掘金融产品业务流程,为产品方及业务方提供优化支持

优先资格

有金融、贷款行业,以及互联网平台数据分析或平台运营经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 平台大,中国平安为金融巨头,资源丰富,项目稳定
  • 金融+互联网双背景,行业前景广阔,技能积累扎实
  • 数据分析全流程经验,有利于职业发展
  • 与多部门协作,拓宽业务视野
  • 金融业务复杂度高,需快速学习行业知识
  • 数据处理量大,工作强度可能较高
  • 大公司流程较多,可能影响执行效率
  • 适合有2年以上数据分析经验,希望在金融科技领域深耕,且能接受一定工作强度的求职者

角色解读

  • 从数据运营分析师向数据运营经理或数据总监发展,管理团队与项目
  • 横向转型为产品经理或业务分析师,深入金融业务领域
  • 在金融科技行业积累经验后,可跳槽至其他头部互联网或金融公司
  • 搭建并完善金融线上平台的报表与指标体系,推动数据系统化和可视化,为业务提供决策依据
  • 分析APP、公众号等用户行为数据,构建用户画像,支持用户增长和业务优化
  • 与业务、产品团队协作,挖掘增长点和风险点,提出数据驱动的改进建议
  • 深入研究金融产品流程,通过数据分析优化产品功能和用户体验
  • 熟练使用SQL进行数据提取和处理,掌握Python数据分析库(如pandas、numpy)及Excel透视表等工具
  • 具备2年以上数据分析或平台运营经验,能独立搭建报表体系和用户运营策略
  • 逻辑严谨,学习能力强,有金融或互联网平台背景者优先
  • 具备业务敏感度,能将数据转化为业务洞察

申请策略

  • 提前了解平安集团的金融科技布局和线上平台产品,面试中展示兴趣
  • 准备2-3个完整的项目案例,用STAR法则描述从问题到解决的过程
  • 突出SQL、Python及Excel的数据处理和分析项目经验,展示量化成果
  • 强调用户运营或平台运营经历,如有用户增长、报表搭建案例更佳
  • 如有金融行业背景或相关项目,务必清晰描述
  • 体现业务洞察力和协作能力,例如通过分析推动业务决策
  • 补充金融业务知识,如贷款、保险产品逻辑
  • 学习数据可视化工具(如Tableau、Power BI),提升图表展示能力

面试指南

  • 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出数据驱动业务的部分
  • 强调逻辑性和量化结果:从数据问题到分析框架再到具体建议,最后说明影响
  • 请分享一次你搭建数据报表体系的经历,遇到了哪些挑战?
  • 如何通过用户画像分析来提升业务增长?请举例
  • 你如何处理SQL慢查询或数据质量问题?
  • 解释一个你用Python进行数据分析并输出业务建议的项目
  • 你对金融业务(如贷款、保险)有哪些理解?
  • 复习SQL窗口函数、分组聚合等常用操作,准备Python pandas数据清洗案例

匹配度报告

68
综合匹配度

平安金融科技数据分析岗,技术主流,发展空间大,但工作地点固定,WLB一般。

适合人群
该职位最适合看重技能成长和职业发展机会,对工作生活平衡要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展75
工作生活60
使命价值65

薪资福利匹配

70中等

平安作为大平台,薪资水平在市场中有竞争力,但JD未明确薪资和福利,补偿性动机满足中等偏上。

薪资信号未披露 (15K-25K/月)

成长发展匹配

75中等

职位涉及主流数据分析技术,有金融+互联网双重业务场景,成长空间较好,但JD未提及晋升通道。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Pandas、NumPy、Excel
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

要求现场办公,上海核心地段,JD未提及弹性工作或加班情况,生活化动机满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

金融科技行业增长迅速,但社会影响力中性,职位创新性主要跟随行业主流,意义感动机一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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