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高级数据分析师—BeautyPlus

高级数据分析师—BeautyPlus

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
数据分析
A/B测试
SQL
商业化
用户增长
用户行为分析
PowerBI

AI 估算 · 30k–45k

高级数据分析师,北京互联网大厂水平,技能要求全面,涉及商业化与增长,薪资具竞争力。

职位详情

关于这个职位

负责美图旗下BeautyPlus的核心业务指标体系构建与维护,深入分析用户行为与商业化变现,通过A/B实验和专项分析驱动产品与运营决策,帮助业务增长

最低要求

3年以上互联网行业数据分析经验,对用户行为数据有深刻理解,有影像或工具类App相关经验者优先

● 掌握SQL,能独立完成复杂数据查询与提取
熟悉Python/R等至少一门脚本语言,能进行数据处理与统计分析
● 熟用数据分析方法、A/B实验基础理论,并有丰富的应用经验
● 熟悉工具(如Tableau、PowerBI、Superset等)并有实际报表开发经验
● 业务理解力:具备强烈的业务同理心和敏锐度,能够快速理解业务需求,并将业务问题转化为数据分析问题,提供有效的解决方案
● 沟通表达:具备优秀的结构化思维和书面表达能力,能清晰、准确地向非技术人员解释复杂的数据洞察,并能有效推动项目落地
● 具备独立思考和解决问题的能力,能在面对模糊需求和业务挑战时,主动探索并提出建设性方案
● 具备高度的责任心与owner意识,以结果为导向,能主动发现并推动解决问题
● 严谨、客观的数据态度,对数据和业务充满好奇心,渴望通过数据洞察为产品和业务带来真正的价值

工作职责

● 负责核心业务指标体系的构建与维护,通过日常数据监控与异常排查,及时发现并诊断业务健康度,输出日报、周报等数据看板,为业务部门提供高效的数据支持

● 深入理解用户行为、商业模式与业务流程,主动开展专项分析,如版本迭代、用户行为、增长策略、商业化变现等,找出用户行为规律,并输出高质量的分析洞察与 actionable 的优化建议,为产品和运营决策提供引导
● 独立负责或协同产品、运营团队,进行A/B实验的设计、数据分析与结果评估,为产品功能、运营策略提供数据支撑

优先资格

● 有商业化、用户增长专项数据分析经验

● 有过用户分层体系、用户画像等项目经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 美图作为上市大型公司,平台稳定,数据量大,能积累海量用户行为分析经验
  • 职位聚焦商业化变现和用户增长,是互联网核心方向,职业前景广阔
  • 技能栈覆盖SQL、Python、BI工具、A/B测试,全面且实用
  • 互联网公司通常节奏较快,可能需要应对多项目并行和紧急分析需求
  • 需具备较强的业务理解力,能快速将模糊问题转化为量化分析
  • 适合有3年以上数据分析经验、渴望深入业务核心、具备较强逻辑和沟通能力的候选人

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向数据科学专家或数据产品经理方向发展,深入专项分析领域
  • 积累商业化和用户增长经验后,可晋升为数据团队负责人或数据总监
  • 跨部门协作中锻炼沟通和项目管理能力,未来可转型至产品运营或业务策略岗位
  • 构建和维护核心业务指标体系,通过日报、周报和数据看板监控业务健康度
  • 深入分析用户行为、版本迭代、商业变现等专题,输出 actionable 的优化建议
  • 独立或协同设计A/B实验,评估产品功能和运营策略效果
  • 精通SQL进行复杂数据提取,熟练Python/R进行数据处理和统计分析
  • 扎实的数据分析方法论和A/B实验经验,能设计并解读实验结果
  • 熟练使用Tableau、PowerBI等BI工具开发报表,具备业务洞察力

申请策略

  • 提前了解BeautyPlus的产品功能和用户特点,面试中展示对业务的思考
  • 关注美图公司商业化策略,如广告变现、会员体系等,体现行业关注度
  • 突出用户行为分析案例,尤其是版本迭代、增长策略或商业化相关成果
  • 量化展示A/B实验设计及对业务指标提升的贡献
  • 详细列出SQL和Python技能在实际项目中的应用,如复杂查询或自动化报表
  • 复习A/B实验统计原理(如显著性检验、样本量计算)
  • 熟悉BI工具高级功能,如Tableau计算字段或PowerBI DAX
  • 补强用户分层或画像构建方法,准备相关项目经验

面试指南

  • STAR法则:背景-任务-行动-结果,突出你的分析和业务价值
  • 先明确问题定义,再拆解关键指标,结合数据和逻辑得出结论
  • 强调与业务团队的协作和推动落地的过程
  • 请举例说明你如何通过数据分析发现业务问题并推动优化
  • 描述一次你设计并评估A/B实验的经历,包括指标选择和结论
  • 你如何向非技术团队解释复杂的数据分析结果?
  • 针对用户留存下降,你会如何构建分析框架?
  • 准备1-2个完整的分析项目案例,涵盖问题背景、分析方法、结果和业务影响

匹配度报告

66
综合匹配度

上市大厂,数据分析核心岗,技能前沿,但WLB一般。

适合人群
适合看重技能成长和核心业务经验的求职者,对WLB要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

70中等

公司上市且规模大,薪资有竞争力,但JD未披露具体薪资和福利,需面试确认。

薪资信号未披露(AI估算:30K-45K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及商业化、用户增长等核心业务,技能栈先进,成长空间大,但未提及培训或晋升通道。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、Tableau、PowerBI、Superset
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作地点为北京,需现场办公,JD未提弹性或WLB,互联网行业加班常见但未明确。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

美图在影像领域有较高知名度,用户量大,但业务本身的社会影响力中性,创新积极。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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