场景探索与需求挖掘 深入货运全链路场景（发单、揽收、运输、中转、派送、售后、异常处理、客服等），挖掘司机、货主、城市 BD、司机管理人员在叫车、需求表达、费用问题、货物安全问题、时效问题等环节的真实痛点
结合大模型、Agent 等 AI 能力，探索可落地的体验提升方向与业务优化机会，输出产品规划与路线图
产品设计与定义 围绕货运服务体验治理，负责 AI 产品从 0→1 设计与能力定义，包括智能跟单、异常智能预警、费用智能解释、安全风险识别、对话式调度助手、智能客服与自动化理赔等
将复杂业务规则转化为清晰可落地的 AI 产品能力，输出 PRD、交互流程、验收标准与能力边界
项目推进与落地 主导 AI 产品全生命周期落地，联动算法、工程、数据、运营及一线业务团队，推进需求评审、研发迭代、灰度上线与业务放量
协调跨团队资源，管控项目风险，确保 AI 能力在真实货运场景稳定落地
效果评估与迭代优化 建立服务体验核心指标体系（异常率、时效达成、货主满意度、费用纠纷率、安全事件率、人工压降等）
基于数据与用户反馈持续迭代 AI 策略与产品体验，实现服务体验提升与降本增效的业务目标