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职位搜索/滴滴出行/高级/资深反作弊策略工程师(泛出行)
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习数据分析数据挖掘SQL业务理解反作弊风控策略
💡

核心评价

头部平台核心风控岗,技术成长性强且富有意义,但需面对一线城市工作强度。

高级/资深反作弊策略工程师(泛出行)

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:14 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于泛出行领域的反作弊策略工程师岗位
你将深入滴滴的业务模式,通过数据分析和模型构建来识别、量化潜在风险,并设计、迭代风控策略体系,与产研团队协作推动方案落地,保障平台安全与公平

✓工作职责

深入理解滴滴的业务模式、交易流程和系统架构,发现潜在的风险问题
熟悉黑灰产产业链条和基本运作模式,独立思考某个业务环节或场景,通过数据分析或模型构建,定量识别分析潜在的风险和业务影响
设计合理的风控策略体系,通过数据挖掘、流程改进等方式设计有效的解决方案,持续迭代优化风控效果
与业务团队、产研团队高效配合,推动相关风控方案、业务治理方案落地并持续优化
建立合理的指标体系和异常监控体系,形成可视化的监控系统便于快速感知

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机或数学等相关专业
2年及以上在数据分析/数据挖掘/机器学习等方向的工作经验
熟悉Mysql/Hive/Hadoop/Spark,能对海量数据进行高效分析
对业务和数据敏感,能快速发现问题和解决问题
思维开阔,有良好的发散思维、逻辑思维和结构化思维,有自驱力,能主动思考和学习
有较好的项目推动能力,极致执行,能接受挑战和承压

👍优先资格

有反作弊策略相关经验优先
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