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职位搜索/滴滴出行/车辆成本数据与管理专家
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

数据分析SQL数据可视化财务分析成本建模资产管理车辆运营
💡

核心评价

大厂核心成本管控岗,薪资竞争力强,技能复合成长快,但工作地点固定且可能面临节奏压力。

车辆成本数据与管理专家

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:14 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于车辆资产成本管控与数据分析的专家岗位
你将负责构建车辆全生命周期的成本数据模型,分析维保、保险、能耗等关键成本驱动因素,并通过数据洞察为运营效率提升和成本优化提供决策支持
工作涉及从数据体系构建、深度分析到跨部门协同推动落地的全流程

✓工作职责

车辆成本数据与管理:
车辆资产数据分析与洞察:设计并持续优化车辆资产关键绩效指标体系
对车辆全生命周期成本进行建模分析
建立车辆“健康档案”数据分析模型
分析各区域、各车型、各时段、各团队的车辆使用效率差异,定位效率瓶颈,提出优化改善建议
车辆全链路成本管控:建立并维护标准化的车辆成本科目及分摊逻辑
协助制定年度/季度车辆相关预算,并基于运营计划进行滚动成本预测
主导专项成本分析项目,输出可执行的降本方案
深入审核车辆相关费用结算,识别异常并推动结算流程自动化与优化
数据产品与系统支持:将业务方的管理需求转化为清晰的数据分析需求或数据产品需求
主导或协同数据团队开发车辆资产管理与成本管控可视化看板,并自动化关键管理报告
推动预测性维护模型、成本预测模型等数据模型在业务中的应用与迭代
跨部门协同与项目推动:与财务部门紧密合作,确保业务数据与财务数据的一致性,支持管理报表编制
与区域运营团队协同,将数据洞察转化为区域可执行的优化动作,并跟踪效果
参与新车选型与采购项目,从全生命周期成本角度提供数据分析支持

⭐最低要求

教育背景:本科及以上学历
工作经验:具备3年以上财务或数据分析相关经验
技能要求:熟练掌握SQL、Excel等数据分析工具,具备良好的数据敏感度和分析能力
个人素质:具备较强的逻辑思维、沟通协调能力和责任心,能够承受一定的工作压力

👍优先资格

教育背景:数据分析、财务或相关专业优先
工作经验:熟悉资产全生命周期管理流程者优先
技能要求:有资产管理信息系统建设者优先
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