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职位搜索/滴滴出行/反作弊策略工程师
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

数据分析反欺诈大数据挖掘风控策略
💡

核心评价

大厂核心风控岗,技术成长性强,薪资前景好,但工作节奏可能较快。

反作弊策略工程师

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:14 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于滴滴海外出行业务的反作弊策略工程师岗位
你将负责识别业务中的潜在作弊风险,利用海量用户行为数据构建风控特征体系和打击策略,并与产品、技术、运营团队协作,持续优化风控效果,保障平台安全与公平

✓工作职责

深入理解滴滴海外出行的业务模式、流程和系统架构,发现潜在作弊风险点,和产品技术、业务运营高效沟通,设计合理的风控策略架构
独立思考业务场景可能存在的作弊风险,基于公司内部丰富的用户行为、交易、关系网络等数据,进行探索性分析与特征挖掘,构建精准反映用户信用状况与履约意愿的特征体系
与相关团队紧密配合,通过大数据挖掘,找到作弊者的行为特点,快速形成有效的打击策略,持续迭代优化某个业务或场景的风控效果
针对某个业务或场景建立合理的指标体系,在对抗过程中不断完善监控体系,与数据工程团队配合,形成可视化的监控系统快速发现作弊

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机或数学等相关专业
3年及以上的信用风险模型/策略、反欺诈模型/策略或金融风控相关领域经验
熟悉Python/Mysql/Hive/Hadoop/Spark,能对海量数据进行高效分析
能快速发现问题和解决问题,思维开阔,有自驱力,能主动思考和学习,有良好的发散思维、逻辑思维和结构化思维
极致执行,能接受挑战和承压能力强

👍优先资格

有互联网消费金融、先享后付、信用支付等场景风险对抗经验者优先
有英语沟通能力更佳
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