滴滴出行
专家工程师-开放平台方向
专家工程师-开放平台方向
发布于 大约 21 小时前基层主管/组长
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
系统架构
大模型
高并发
领域驱动设计
交易系统
Ai编码工具
网约车
聚合平台
AI 估算 · 35k–55k
结合滴滴平台、专家级别及北京市场水平估算
职位详情
关于这个职位
作为滴滴出行专家工程师，你将负责花小猪与网约车聚合平台的核心链路建设与架构升级，涉及乘客预估、发单、交易等关键环节
你将带领团队进行复杂业务抽象设计，并深度使用AI编码工具提升研发效率，适合追求技术前沿与团队管理经验的资深工程师
最低要求
计算机相关专业本科以上学历，5年以上互联网工作经验，良好的沟通能力和团队协作能力，具备一定带团队方向能力
技术基本功扎实，对于复杂业务抽象，高并发服务设计和实现有经验，对建设在线高可用系统有自己的理解
能较为深度地使用AI Coding工具，能拆解任务驱动AI完成较高效率的人机协同
有过大型互联网平台（电商/外卖/出行等）的系统建设经验优先
有在线交易系统架构治理经验优先
有过基于DDD领域建模进行系统重构并取得成效的经验优先
从事过类网约车计费系统的设计与开发工作优先
具备良好的判断力与思辨能力，能在 AI 工具使用中识别技术边界及潜在风险
善于复盘、具备知识迁移能力，保持对 AI 新范式的学习热情，追踪技术前沿、探索 AI 新可能，并沉淀实践经验、实现迁移落地与迭代
熟练使用各类 AI 编码工具，能依托智能协作模式提升研发效率与工程规范
擅长借助大模型解析重构存量系统，具备智能知识库搭建相关认知与实践能力
工作职责
你将负责花小猪乘客预估、发单、等待应答阶段的核心链路建设，及定价、交易相关的数据建模和架构升级，链路优化，稳定性建设等相关工作
你将参与花小猪聚合核心战略业务，系统复杂度高，关注上下游全链路流程，对核心业务系统做高度抽象设计，解决不同品类场景的隔离与复用，提升系统性能和研发效率
你将作为Team Leader，负责部门的业务需求对接，整体技术架构建设工作，协调与其他团队的协作关系，推进业务目标的达成与技术架构升级工作的落地
AI 洞察
优缺点分析
- 平台优势明显，业务复杂度高，技术挑战大，有助于快速积累系统架构经验
- 前沿AI工具应用，紧跟技术趋势，提升个人竞争力
- 提供团队管理机会，适合向技术管理者转型
- 业务复杂度高，系统稳定性压力大，需要较强的抗压能力和问题排查能力
- AI工具快速迭代，需要持续学习新技术，保持知识更新
- 作为Team Leader需平衡技术与团队协作，沟通协调成本较高
- 适合具备5年以上后端开发经验、对AI工具感兴趣并希望向技术管理方向发展的资深工程师
角色解读
- 技术专家路线：深入底层系统性能优化和架构演进，成为领域专家
- 技术管理者路线：从Team Leader向技术总监发展，负责更大范围的技术团队
- AI方向深化：结合AI工具能力，探索智能化开发和运维新范式
- 负责花小猪乘客预估、发单、等待应答等核心链路建设与架构升级，确保系统高可用和稳定性
- 参与聚合平台核心业务系统设计，解决品类隔离与复用问题，提升研发效率
- 作为Team Leader，带领团队进行技术架构建设和业务需求对接，推动项目落地
- 扎实的编程功底和系统设计能力，能应对高并发和复杂业务场景
- 深度使用AI编码工具和大模型，能够拆解任务并驱动AI高效完成开发
- 掌握领域驱动设计（DDD），能进行系统重构和复杂业务抽象
申请策略
- 提前了解滴滴开放平台和聚合业务的背景，思考技术挑战与解决方案
- 在简历中体现对技术前沿的关注，如学习AI新范式的经历
- 突出大规模分布式系统设计经验，尤其是高并发、高可用场景的项目案例
- 强调AI工具（如大模型）在实际开发中的应用成果，包括效率提升的具体数据
- 展示DDD领域建模或系统重构的成功经历，以及团队管理或技术领导经验
- 巩固系统设计基础知识，复习分布式架构、微服务、一致性协议等
- 熟悉主流AI编码工具（如GitHub Copilot、Cursor等），并动手实践
- 了解DDD实操方法，可以通过在线课程或项目练习加深理解
面试指南
- 对于系统设计题，采用明确需求-拆解模块-选型-评估方案的框架
- 对于经验题，使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 对于工具使用题，结合具体场景说明效果和局限性
- 请设计一个高并发网约车预估系统，包括数据模型和接口设计
- 你如何在实际项目中使用DDD进行系统重构？举例说明
- 你使用过哪些AI编码工具？如何评估其生成代码的质量？
- 作为Team Leader，如何协调资源冲突并推动项目按时交付？
- 准备1-2个自己主导的复杂系统项目，重点描述架构决策和技术难点
匹配度报告
68
综合匹配度
滴滴专家工程师，前沿技术栈，薪资未明确，需北京现场办公，WLB一般。
适合人群
最适合追求技术成长、愿意拥抱AI新工具并对挑战性工作充满热情的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
70中等
薪资未在JD中明确，但结合公司规模和级别，预计处于市场中等偏上水平；福利未提及，但大厂通常有完善保障。
薪资信号未披露 (35K-55K/月)
成长发展匹配
90较高
该职位涉及AI工具、大模型、DDD等前沿技术，并鼓励追踪技术前沿，成长空间很大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI编码工具、大模型、DDD、高并发、系统架构
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
北京现场办公，未提及弹性工作制或WLB，互联网大厂通常工作强度较高。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
出行行业成熟稳定，社会影响力中性，但业务本身改善出行体验有一定积极意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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