AI 全栈工程师（PE）-电商营销（上海/杭州）

优缺点分析

角色解读

• 技术路线：从AI全栈工程师成长为架构师或技术专家，主导核心营销系统的演进
• 业务路线：深入理解电商业务，成为技术驱动的产品/业务负责人
• 管理路线：带领AI全栈团队，负责完整营销产品线
• 利用AI编程工具（Cursor、Claude Code）快速构建营销玩法前后端，如智能大转盘、裂变工具
• 作为产品Owner，深入理解商家和用户痛点，自主定义并落地营销工具
• 消费交易底座API，进行轻量化微创新，保障高并发和资金安全
• 沉淀AI协同开发SOP，推动团队效率提升一个数量级
• 熟练掌握现代全栈技术栈（React/Vue + FastAPI/Next.js）
• 精通AI Copilot工具（Cursor、Claude Code等）进行深度协同开发
• 理解高并发、分布式系统设计（缓存、防超卖、一致性事务）
• 具备强烈产品Sense，关注用户体验和商业结果，能用数据驱动决策

申请策略

• 关注小红书电商业务的最新动态，在面试中展示对业务的理解和兴趣
• 准备好一个你自己主导的全栈项目案例，从需求分析到上线再到效果，完整阐述
• 突出AI辅助编程的实际项目经验，如使用Cursor/Claude Code快速开发的功能案例
• 展示全栈项目从零到一的过程，强调前端+后端+业务理解的综合能力
• 如有电商营销相关经验（优惠券、促销、积分等），务必详细描述
• 体现产品思维：用数据说明你如何优化用户体验或提升商业指标
• 熟悉Cursor、Claude Code等AI工具的最佳实践，掌握提示词工程
• 补强高并发系统设计知识，尤其是电商场景中的缓存、防超卖、事务一致性

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
• 技术 + 业务结合：在回答技术问题时，不仅讲技术方案，还要说明为什么这样设计能更好地服务于业务目标
• 体现AI思维：展示如何利用AI工具加速开发或解决难题，并提及对工具局限性的认知
• 请详细描述一个你使用AI编程工具（如Cursor）完成的全栈项目，具体解决了什么问题？
• 设计一个电商大促中的秒杀系统，如何保证高并发下的库存不超卖？
• 过去有没有从用户反馈或数据中发现产品问题，并推动改进的例子？
• 你对AI Agent或自动编程的未来发展怎么看？如何将AI更好地融入日常工作？
• 在一个跨前端、后端的复杂功能中，你是如何平衡开发效率与代码质量的？