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职位搜索/滴滴出行/数据研发专家
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

SQL数据仓库数据治理用户增长A/B实验维度建模
💡

核心评价

滴滴核心增长数据专家岗,技术栈主流前沿,业务价值高,发展空间大,但工作节奏快,WLB需权衡。

数据研发专家

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:14 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个数据研发专家岗位,主要负责滴滴出行用户增长相关的数据体系建设与赋能
你将负责规划和搭建支撑流量分发、营销、广告等增长场景的数据仓库,并主导指标体系、标签体系及用户画像的建设
同时,你需要将业务需求抽象为通用数据能力,为业务决策和策略迭代提供直接的数据服务支持

✓工作职责

负责用户增长数据仓库体系规划、架构设计与落地建设,支撑流量分发、营销工具、广告投放等增长场景的数据建设
主导用户增长指标体系、标签体系、用户画像体系建设,保障数据口径统一、质量稳定、服务高效
深度理解增长业务,抽象通用数据能力,沉淀增长分析模型、人群圈选、A/B 实验等数据服务,直接赋能业务决策与策略迭代
推进数据治理与规范建设,提升数据可复用性、稳定性与成本效率,保障数据安全与合规
带领 / 协同小团队完成重点项目交付,技术赋能业务,推动数据驱动增长落地

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机、软件工程、统计学等相关专业,5 年及以上大型互联网数据仓库实战经验
精通数据仓库理论与维度建模,具备从 0 到 1 搭建业务数仓、优化复杂数仓架构的能力
精通大数据技术栈:Hive/Spark/Flink/Kafka,熟练使用 SQL
熟悉 ClickHouse/StarRocks/Doris 等 OLAP 引擎优先
深刻理解C 端用户增长业务,有用户拉新、裂变、运营策略、用户分层等相关数据支撑经验优先
具备优秀的业务抽象、问题定位与项目推动能力,能独立负责业务域数据体系建设与迭代
有强烈的数据责任心、结果导向,能承受业务高速迭代节奏,具备专家能力与视野

👍优先资格

熟悉 ClickHouse/StarRocks/Doris 等 OLAP 引擎优先
有用户拉新、裂变、运营策略、用户分层等相关数据支撑经验优先
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