滴滴出行
算法工程师
算法工程师
发布于 大约 21 小时前基层主管/组长
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习
深度学习
SQL
AI Agent
风控
AI 估算 · 30k–50k
一线大厂核心算法岗，技术门槛高，薪资有竞争力，通常16薪。
职位详情
关于这个职位
该职位是滴滴出行金融业务的核心算法岗，负责风控、反欺诈及用户经营等场景，主导前沿AI技术探索与落地
你将参与AI agent方向的研究，将业务目标转化为可落地的技术方案，并指导团队同学
适合硕士以上学历、精通机器学习与深度学习、有较强编程和解决问题能力的资深工程师
最低要求
数学或计算机专业硕士及以上学历，熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用
熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言，熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具
优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情
抗压能力强，积极主动，自驱力强，沟通良好，有团队协作精神
工作职责
主导算法领域前沿技术探索，突破现有技术瓶颈，作为基础能力赋能风控，反欺诈、用户经营等金融业务场景
深度理解核心业务目标，将业务目标转化为可落地的AI agent技术方向
扎实的落地能力，能够完成项目端到端闭环跟进和落地
指导并培养团队同学
AI 洞察
优缺点分析
- 滴滴出行作为大厂，平台大、数据丰富，能接触到海量真实业务场景
- 金融风控是核心业务，算法价值高，可积累宝贵的业务经验
- 岗位涉及AI agent等前沿技术，能持续学习新技术，保持竞争力
- 有指导团队的机会，可锻炼技术领导力
- 金融业务对模型精度和时效性要求高，工作压力较大
- 需要较强的抗压能力和自驱力，适应快节奏的互联网工作环境
- 技术迭代快，需要持续学习，保持对前沿的敏感度
- 适合有扎实算法基础、追求技术深度、希望在核心业务中创造价值，并愿意承担一定指导责任的资深算法工程师
角色解读
- 在技术深度上可向算法专家或首席科学家发展，专注前沿算法创新
- 在管理职级上可向技术Leader、技术总监晋升，负责更大范围的业务和团队
- 也可横向拓展到AI产品经理或技术架构师，结合业务与算法
- 负责金融风控、反欺诈、用户经营等场景的算法研发，利用机器学习和深度学习技术构建模型
- 将业务目标转化为AI agent技术方向，实现端到端的项目落地
- 跟踪前沿技术，突破现有瓶颈，提升基础算法能力
- 指导并培养团队同学，推动团队技术成长
- 扎实的机器学习、深度学习理论基础，能独立设计算法模型
- 精通Python、Java或Scala，熟练使用SQL、Hive、Spark、Flink等大数据工具
- 优秀的分析问题和解决问题的能力，能应对复杂业务挑战
- 抗压能力强，自驱主动，具备良好的沟通和团队协作能力
申请策略
- 了解滴滴金融业务背景，在面试中展示对金融风控领域的见解
- 准备1-2个完整的项目案例，从问题定义到落地效果，体现闭环能力
- 突出机器学习/深度学习项目经验，尤其是风控、反欺诈或用户增长相关
- 强调大数据工具的使用经验，如Spark、Flink等处理大规模数据的能力
- 展示端到端项目落地成果，用量化指标证明模型效果和业务影响
- 体现团队协作和指导经验，如带领项目或带新人
- 深入复习机器学习经典算法和深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）
- 补充大数据处理工具（Spark/Flink）的实战经验
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰展示项目背景和个人贡献
- 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合具体实践经验，说明选择理由
- 对于开放性问题，展现知识广度和深度，强调与岗位的契合点
- 请描述一个你主导的机器学习项目，从业务分析到模型上线的全过程
- 在风控场景中，如何处理样本不平衡和冷启动问题？
- 如何评估一个深度学习模型的业务效果？你用过哪些评估指标？
- 你如何看待AI agent在金融领域的应用前景？请举例说明
- 当你需要指导团队新人时，你会采用什么方法？
匹配度报告
64
综合匹配度
大厂核心算法岗，前沿技术栈，薪资优厚，但工作强度大。
适合人群
适合追求技术成长和核心业务贡献，愿意承担较大工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
60中等
薪资未明确，但滴滴作为大厂，通常提供有竞争力的待遇和福利，但具体需面议。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
85较高
岗位涉及前沿AI技术和核心金融业务，有指导团队机会，成长空间大，但未明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、机器学习、深度学习、AI agent、Spark、Flink
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
工作模式未明确，大厂通常现场办公且可能加班，WLB信息不足。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
金融风控业务对行业有积极影响，但社会影响力中性，技术应用处于前沿。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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