预测模型研发：负责超短期 / 短期 / 中长期负荷、电价、新能源出力预测模型的研发、优化，针对不同场景（趋势预测、波动捕捉、突变应对）设计定制化模型架构
模型验证与回测：建立标准化模型回测体系，完成历史数据回测、压力测试、极端场景验证，评估模型的鲁棒性与泛化能力
算法工程化部署：将研发的预测模型部署为自动化预测服务，对接数据组的特征 Pipeline，实现预测结果的自动生成、更新、推送
前沿算法探索：跟踪时序预测前沿技术，探索其在电力预测场景的落地应用，解决行业预测痛点
模型版本管理：建立预测模型版本管理机制，跟踪模型性能衰减，及时完成模型迭代优化