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职位搜索/滴滴出行/高级算法工程师
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习A/B测试PyTorchSQLTensorFlow生成式AI因果推断运筹优化
💡

核心评价

滴滴核心算法岗,技术前沿、业务影响力大、薪资竞争力强,但工作生活平衡可能面临挑战。

高级算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:14 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是滴滴出行的高级算法工程师,主要负责网约车业务的智能化运营策略开发
你将运用机器学习、深度学习、因果推断等技术,在智能定价、流量分发、用户增长等核心场景中构建解决方案,通过模型优化与策略创新直接驱动业务增长
这是一个需要深厚技术功底和强烈业务理解能力的核心岗位

✓工作职责

基于滴滴交通出行业务,构建完整的打车智能化运营策略解决方案,包括但不限于智能定价、流量分发、用户增长、营销补贴等各类丰富场景
承担网约车业务核心指标,使用机器学习、深度学习、因果推断、运筹优化、生成式算法等技术,结合业务场景进行适配改造与落地验证,通过模型优化与策略创新,驱动业务增长

⭐最低要求

工作经历:1年以上算法工作经验
教育背景: 计算机、电子、自动化、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历
算法能力: 熟悉主流机器学习/深度学习模型(如树模型、深度神经网络、多任务学习等),有实际业务落地经验,能够根据业务场景进行模型选型与优化
工程能力: 熟练掌握Python、SQL,熟悉至少一种主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch等),具备从数据处理到模型上线的全链路开发能力
业务理解与问题抽象能力: 能够快速理解业务逻辑,将模糊的业务需求转化为清晰的算法技术问题,并在多种约束下给出可行的解决方案
量化思维与结果导向: 具备严谨的实验设计与评估习惯,能够通过离线指标与线上A/B测试量化技术收益,以数据驱动决策与迭代
学习能力与自驱力: 对前沿技术保持敏锐,能够快速学习并尝试将新技术应用于业务场景,主动推动技术升级与创新
沟通与协作能力: 具备良好的团队协作与跨部门沟通能力,能够与产品、运营、工程等角色高效配合,推动项目落地

👍优先资格

有用户增长、智能营销、推荐系统等相关领域算法经验
理解主流的大模型/生成式算法技术(如大模型预训练、SFT、强化学习等),具有生成式模型训练及调优经验
有顶会论文发表或开源项目贡献经历
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