支撑业务决策：拆解现有业务产品，发现体验洼地，能够提供清晰实用的内外部数据分析，数据驱动业务快速迭代并支撑决策
点对点的主导专项分析，从发现问题到解决问题，独立分析并提供洞见，能够跨部门协调并推动业务落地，并能科学评估相应的收益和效果
设计搭建完善的数据和指标体系，总结沉淀业务有效的分析方法论，落地数据产品解决方案，协助业务数据需求的高效解决
有效的利用分析工具（python、R、SPSS等）和BI工具，使用但不限于统计学分析方法、因果推断、数据挖掘等，构建数据分析模型来驱动业务决策
利用统计学知识设计AB实验（包括复杂双边实验）方案&非实验性评估（因果推断），分析实验结果，推断挖掘影响业务的核心因素，制定优化策略并协同推进落地
熟悉数据全链路相关工作（包括埋点、统计、可视化建设、分析等），能够对负责方向的数据质量管理、数据标准管理、指标应用管理的制定流程并跨部门推动