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职位搜索/滴滴出行/地图高级算法专家
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
中层管理(经理/总监)

标签

💡

核心评价

技术顶尖、成长性极强、社会价值高的专家级岗位,位于行业巨头,对生活平衡的满足度相对不确定。

地图高级算法专家

🤖 AI 估测:¥55K-90K

发布时间:11 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向顶尖技术专家的高级算法岗位
你将负责滴滴出行地图定位算法的长期技术战略规划与核心研发,攻克亚米级高精度定位、复杂场景鲁棒性等业界难题,并推动算法在亿级用户规模的手机、车机等终端上落地
同时,你还需要搭建和培养一支定位算法技术团队,进行技术传承与团队建设

✓工作职责

技术战略与创新:洞察 GNSS、多源融合定位、视觉定位、IMU 惯性导航等领域技术趋势(如端云协同、AI 大模型赋能、低轨卫星定位应用),制定定位算法 3-5 年技术 roadmap,引领技术创新方向
核心算法研发与落地:主导多源融合定位(GNSS/IMU/ 视觉 / WiFi / 地磁 / 基站)算法体系搭建与迭代,攻克亚米级定位精度优化、复杂场景(隧道 / 高架 / 城市峡谷 / 室内)定位鲁棒性、定位抗干扰等核心技术瓶颈
推动算法在手机、车机、智能硬件等多端规模化落地,持续优化定位准确率、稳定性、实时性等核心指标
技术难题攻坚与优化:针对定位偏差、信号丢失、多端适配差异等生产环境核心问题,牵头成立专项攻关小组,设计技术解决方案并推动落地
建立定位算法效果监控与迭代机制,保障亿级用户场景下的定位体验一致性
技术团队建设与传承:搭建定位算法技术团队,负责核心人才招聘、培养与梯队建设
建立技术传承机制(如算法文档、专利布局、技术分享),提升团队整体研发能力与技术视野

⭐最低要求

学历:硕士及以上学历,计算机、电子信息、自动化、测绘工程、导航工程等相关专业,985/211 或双一流院校优先
工作经验:8 年以上定位算法研发经验,其中 5 年以上多源融合定位或高精度定位方向核心研发经历,主导过亿级用户或大规模量产场景的定位技术落地项目(如地图导航、智能驾驶、消费级硬件定位)
核心技术硬实力:
精通多源融合定位理论与算法,熟练掌握卡尔曼滤波(EKF/UKF/CKF)、粒子滤波、图优化等融合方法,有 GNSS+IMU + 视觉多模态融合落地经验
深入理解 GNSS 定位原理,熟悉北斗 / GPS/GLONASS/Galileo 系统,具备卫星信号处理、抗干扰、定位误差修正(电离层 / 对流层 / 多路径)等技术积累
具备亚米级 / 厘米级定位算法研发经验,熟悉 RTK、PPP-RTK、INS 紧耦合等高精度定位技术,有相关工程化落地案例
精通端侧定位优化技术,包括模型压缩(量化 / 蒸馏 / 剪枝)、低功耗推理、多硬件适配(手机 / 车机 / MCU),熟悉 ONNX/TensorRT 等部署框架
熟练掌握 C/C++/Python 编程,具备扎实的数学功底(概率统计、线性代数、微分方程),有大规模时空数据建模与处理经验

👍优先资格

主导或核心参与的定位技术项目已实现规模化落地,有相关技术专利或顶会 / 顶刊论文者优先
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