教育背景*：计算机科学、数学、统计学、自动化、车辆工程等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的数学基础（几何、统计、机器学习理论）
技术能力*：
精通Python和SQL，熟悉C++/Java之一，具备优秀的编码能力、算法与数据结构功底
深入理解大数据生态体系（Spark、Flink、Hive、Kafka、Presto等），有实际的大数据处理、调优及平台开发经验
熟悉Linux开发环境及常用工具（Docker、Jenkins、Git），具备系统级问题排查与性能优化能力
掌握常用机器学习/数据挖掘算法（聚类、分类、回归、时序分析等），并有实际项目应用经验
业务理解与经验*：
对自动驾驶系统（感知、预测、规划、控制）有深刻认知，熟悉路测与仿真数据流程，具备自动驾驶、机器人（ROS）、运动控制等相关开发或研究经验者优先
具备极强的业务敏感度，能够从海量数据中抽象出核心问题，主动探索业务方向，推动数据驱动决策
综合素质*：
极强的逻辑分析能力，能系统性拆解复杂问题，形成清晰的分析框架
热爱自动驾驶行业，具备强烈的技术好奇心与学习能力，乐于挑战难题
良好的沟通协作能力，能够高效跨团队推动项目落地，具备技术影响力
有指导他人或带领小团队的经验，能够帮助团队成员成长