负责智能客服系统的产品设计，基于LLM（大语言模型）能力优化智能客服、人工客服中体验和效率洼地，通过场景专家 Agent、坐席Agent/Copilot 等形态，打造新一代的智能客服产品
设计头部服务场景的对话流程，分析并满足用户差异化需求
推动知识库更新、智能路由、人工兜底等联动机器人服务链路升级
推动LLM在客服场景的深度应用，包括意图识别、语义理解、多模态（文本+语音）交互支持等，探索低成本、高可控的技术应用方案
协同研发算法团队优化模型效果，制定需求验收标准（如准确率、响应时长、用户满意度），建立可量化的评估机制
深入业务痛点，提炼高价值服务场景并抽象产品界面框架等迭代优化