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职位搜索/滴滴出行/支付风控策略
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

数据分析风险控制欺诈检测决策树逻辑回归支付风控商户风控
💡

核心评价

大厂支付风控岗,技术主流、薪资优厚,但工作强度可能较大。

支付风控策略

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:1 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位负责滴滴支付业务的风控策略设计与优化,通过数据分析识别欺诈、套利等风险,制定规则并推动落地
适合有3年以上支付风控经验、熟悉数据分析和模型工具的专业人士

✓工作职责

负责支付欺诈风险数据分析、规则策略设计、迭代优化及上线落地,持续提升风险识别精度与拦截效能
2. 掌握支付、营销套利、伪冒交易等全场景风险管控方法,能够独立完成项目风险评估,输出完整解决方案并推动落地执行
3. 精通第三方支付商户全生命周期风险管控,独立负责商户入网审核、事中交易监控、异常行为识别、事后核查处置等全链路防控设计
4. 负责和业务部门沟通,及时了解业务变化情况,评估业务潜在风险, 制定防控预案及应急处置机制

⭐最低要求

专业要求:数学,统计,计算机等相关专业优先
2.3年以上支付风控策略相关经验,熟悉用户及商户端的风险及控制措施
3.熟练应用excel,掌握hive相关语句,掌握R/sas/Python等一种脚本语言,能够独立完成决策树及LR等基础模型
4.抗压能力强,具有优秀的协调能力,善于沟通,能够快速融入团队
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