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职位搜索/滴滴出行/用户增长算法
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

NLPPyTorchTensorFlowXGBoost用户增长推荐系统AIGCLSTMDeepfm
💡

核心评价

大厂核心算法岗,前沿技术栈,高成长高回报,但工作强度大。

用户增长算法

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:1 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位负责滴滴信贷业务的用户增长算法,通过用户画像、行为数据构建增长策略,利用流量运筹、营销算法和大模型技术实现高效拉新、促活和转化
适合有机器学习、推荐系统背景,对增长和营销算法感兴趣的算法工程师

✓工作职责

用户增长算法:基于信贷业务,结合用户画像、用户行为等构建用户增长策略及体系,通过流量运筹等手段实现高效用户拉新和促活
流量算法:熟悉常用的流量优化模型,渠道优化模型,渠道运筹能力等
营销算法:补贴及激励能力建设,持续优化ROI及营销效率,提升营销精准度
信贷经营模型:理解信贷全流程,深入理解并挖掘信贷及多方数据,通过价格等手段提升用户转化
大模型/AI 赋能营销:探索大模型(NLP、AIGC)在短信内容生成、AI 外呼话术优化、用户情绪识别等场景的应用,提升触达效率与用户体验

⭐最低要求

本科/硕士及以上学历,计算机、数据科学、统计学、应用数学等相关专业优先,有机器学习、推荐系统、优化算法、因果推断、运筹优化等相关知识储备
具备良好的沟通协作能力,数据驱动思维,逻辑清晰,能够主动推动跨团队合作,解决业务问题
3,熟悉 Python/Java/C++,掌握 TensorFlow/PyTorch、Sklearn、Spark 等常见 AI 框架,有大规模数据建模经验
具备扎实的算法基础,熟悉常见的机器学习/深度学习算法,如 LR、XGBoost、DeepFM、Transformer、LSTM 等,并能根据业务需求进行模型优化
对增长算法、推荐系统、广告投放、精准营销等领域有相关项目实践,具备较强的数据分析能力和业务理解能力

👍优先资格

优先:在信贷增长营销、风险建模等有3年以上经验
优先 有CCF-A类论文发表经验
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