滴滴出行
数据研发专家
数据研发专家
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
RAG
数据仓库
LLM
大语言模型
Prompt Engineering
Text-To-Sql
AI 估算 · 30k–60k
北京大厂高级技术岗，AI Agent方向热门前沿，市场薪资竞争力强，预计月薪30-60k，16个月。
职位详情
关于这个职位
该职位负责设计和开发基于大语言模型的数据Agent系统，构建智能数据检索、分析与决策链路，包括Text-to-SQL、自然语言查询等能力，并跟踪前沿技术如RAG、Multi-Agent
适合有AI工程和数据平台经验、对LLM Agent开发感兴趣的候选人
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，3年以上数据平台或AI工程经验
精通Python，熟悉LangChain、LlamaIndex等Agent开发框架
熟悉主流大模型（GPT、Claude、开源LLM）的Prompt工程与微调方法
具备扎实的SQL功底及数据仓库实战经验
良好的系统设计能力与跨团队沟通协作能力
工作职责
负责数据Agent系统的架构设计与核心开发，构建智能数据检索、分析与决策链路
设计并优化基于大语言模型的Agent工作流，包括任务规划、工具调用、多轮推理与结果校验
开发Text-to-SQL、自然语言查询等数据交互能力，提升数据自助分析体验
搭建Agent评估体系，持续迭代提升准确率、稳定性与响应效率
跟踪业界前沿技术（RAG、Function Calling、Multi-Agent等），推动技术落地
优先资格
有从0到1建设Agent产品经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 接触最前沿的LLM Agent技术（RAG、Multi-Agent等），技术积累价值高
- 滴滴出行作为互联网大厂，平台大、数据丰富，能接触到海量业务场景
- 薪资福利有竞争力，且AI方向人才需求旺盛，职业发展空间大
- 技术复杂度高，需要快速掌握多种新兴框架和模型，学习曲线陡峭
- 大厂工作节奏快，可能面临较强的工作压力和加班需求
- Agent系统准确性要求高，迭代优化过程可能比较耗时
- 适合热爱AI前沿技术、有较强编程和架构能力、希望在LLM Agent领域深耕的技术专家
角色解读
- 可向数据Agent架构师或AI技术专家方向发展，深入大模型应用层
- 有机会向技术负责人演进，带领团队构建更复杂的AI产品
- 也可转向AI产品方向，结合业务理解推动数据驱动决策
- 设计和开发数据Agent系统，包括架构设计、核心代码编写，实现智能数据检索与分析
- 优化基于大语言模型的Agent工作流，如任务规划、工具调用、多轮推理与结果校验
- 开发Text-to-SQL等自然语言查询能力，提升自助数据分析体验
- 搭建评估体系并持续迭代Agent的准确率、稳定性与效率
- 精通Python，熟悉LangChain、LlamaIndex等Agent开发框架
- 熟悉主流大模型（GPT、Claude、开源LLM）的Prompt工程与微调
- 扎实的SQL功底及数据仓库实战经验
- 良好的系统设计能力与跨团队协作能力
申请策略
- 了解滴滴出行在数据智能方面的业务布局，面试时展示与业务结合的想法
- 准备一个完整的Agent项目案例，从设计到落地过程，体现系统性思考
- 突出AI工程经验，尤其是使用LangChain、LlamaIndex等框架开发Agent的项目
- 强调大模型Prompt工程、微调经验，以及数据仓库和SQL能力
- 展示从0到1构建Agent产品的经历，以及系统设计和架构能力
- 补充学习RAG、Function Calling、Multi-Agent等前沿技术框架
- 实践Text-to-SQL和自然语言查询相关开源项目，提升动手能力
面试指南
- 使用STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出技术细节和量化成果
- 强调系统性：从需求分析、技术选型、实现到评估闭环的思考
- 结合对比：说明为什么选择某种技术方案，优缺点及权衡
- 请描述你设计过的一个Agent系统，包括架构、工作流和优化经验
- 在LangChain框架中，如何实现工具调用和多轮推理？遇到过哪些挑战？
- 如何评估Agent的准确率和稳定性？你会设计哪些指标？
- Text-to-SQL的难点是什么？如何提高转换准确率？
- 你对RAG和Multi-Agent的理解，以及在实际应用中如何选型？
匹配度报告
72
综合匹配度
大厂高薪、前沿AI技术栈，但工作强度大，适合技术痴迷者。
适合人群
最适合追求技术成长、热衷AI前沿应用的求职者，愿意在快节奏环境中工作。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展95
工作生活50
使命价值65
薪资福利匹配
80较高
滴滴出行作为上市互联网大厂，薪资水平有竞争力，但JD未明确透露具体数字和福利，预计总包较高。
薪资信号未披露 (30K-60K/月)
成长发展匹配
95较高
职位聚焦LLM Agent前沿技术，涉及RAG、Multi-Agent等创新方向，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、LangChain、LlamaIndex、RAG、Agent、Text-to-SQL、Prompt Engineering
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
JD未提及远程或弹性工作，互联网大厂通常需要现场办公，且工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
AI Agent方向对数据智能化有帮助，但滴滴出行作为出行平台，社会使命感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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