滴滴出行
资深数据分析师（决策支持）
资深数据分析师（决策支持）
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
统计分析
数据挖掘
SQL
商业分析
决策支持
跨部门协调
指标体系
AI 估算 · 25k–45k
滴滴为已上市互联网大厂，资深数据分析师在北京市场薪资范围约25-45k/月，15薪，技能要求较高，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为滴滴出行的资深数据分析师，你将负责建立业务分析体系，预警业务问题并快速定位原因，为事业部决策提供高质量支持
你需要与业务团队紧密合作，推动复杂项目落地，逐步发挥数据科学的影响力
适合有3年以上数据分析经验、擅长商业分析和跨部门协作的求职者
最低要求
建议数学、统计、计算机软件、管理信息系统、运筹学等相关专业本科或以上学历，3年以上数据分析工作经验
具有良好的商业敏感度和数据分析技能，能够运用创新且实际的分析方法以解决复杂的商业问题
熟悉SQL、python、R等统计分析工具，熟悉数据挖掘的常用算法
具有较强的逻辑性，良好的沟通表达和组织协调能力
优秀的团队合作精神、正直、主动、利他、活泼、乐观，并有较强的自驱力
工作职责
建立业务分析体系，指标体系，能够较全面的发现并预警业务问题，并快速分析定位原因
为事业部看清业务可持续发展的核心要素，帮助业务及时、深入、有效地看清业务现状，为业务决策提供高质量支持
与业务及相关合作团队构建良好的合作关系和影响力，合作完成高复杂度项目，拿到相应成果
对于关键分析结论，能够跨部门协调，沟通，并推动拿结果，逐步发挥DS影响力
AI 洞察
优缺点分析
- 滴滴作为上市互联网公司，平台大、数据丰富，能接触到复杂的出行业务场景
- 资深岗位，薪资待遇优厚，有明确的决策影响力
- 技能积累全面，涉及指标体系、数据挖掘、跨部门协作，职业发展空间广阔
- 团队合作氛围好，强调主动、利他、乐观，工作环境积极
- 对商业敏感度和逻辑分析要求高，需快速理解复杂业务并定位问题
- 需要跨部门推动结果落地，沟通协调难度较大
- 互联网公司节奏较快，可能面临一定的工作压力
- 适合有3年以上数据分析经验、善于从数据中挖掘商业价值、乐于跨部门协作并推动决策的求职者
角色解读
- 可向数据科学专家或数据分析经理发展，逐步承担更大范围的业务决策支持
- 横向可转岗至业务策略、产品运营等岗位，发挥数据分析与商业理解优势
- 在滴滴出行这样的大平台，可积累海量业务场景经验，成为行业顶尖数据人才
- 建立业务分析体系与指标体系，监控并预警业务问题，快速定位原因
- 为事业部提供决策支持，帮助业务看清现状与核心要素
- 与业务团队合作完成复杂度高的分析项目，并推动结果落地
- 跨部门协调沟通，确保分析结论转化为业务行动
- 扎实的数据分析技能：熟练使用SQL、Python、R等工具，掌握数据挖掘算法
- 强烈的商业敏感度：能够将业务问题转化为数据分析问题，提出创新解决方案
- 优秀的沟通与协作能力：能够与业务团队建立信任，推动跨部门项目
- 逻辑思维与自驱力：善于从数据中洞察规律，主动发现和解决问题
申请策略
- 提前研究滴滴的业务模式（如网约车、顺风车、两轮车等），准备与业务相关的分析案例
- 在面试中展现主动性和自驱力，符合公司文化中的'正直、主动、利他'
- 突出数据分析项目的实际成果：如通过建立指标体系为业务带来可量化的提升
- 强调商业敏感度：在简历中展示如何将业务问题转化为分析框架并解决
- 展示技术能力：列出熟练使用的工具（SQL、Python、R）和数据挖掘项目
- 体现跨部门协作经验：说明如何与业务方合作推动关键决策落地
- 补充数据挖掘和机器学习算法知识，特别是应用场景的理解
- 练习用数据讲商业故事，提升沟通表达的逻辑性和影响力
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，结构化描述项目经历
- 问题拆解框架：将大问题拆解为可分析的小问题，逐步展示逻辑和商业洞察
- 请描述一次你通过数据分析发现业务问题并推动解决方案落地的经历
- 如何设计一套指标体系来监控核心业务的健康状况？
- 当你和业务部门意见不一致时，你会如何处理？
- 针对滴滴出行的某个业务场景（如用户留存），你会如何进行数据分析？
- 准备2-3个完整的数据分析项目案例，涵盖从问题定义到落地结果的全过程
- 复习SQL和Python的数据处理、统计分析、数据可视化技能
匹配度报告
74
综合匹配度
大厂资深数据分析师，技术主流、薪资优厚，但WLB一般，适合拼搏期人才。
适合人群
适合追求技能成长和职业发展、能接受一定工作压力的数据分析师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
该职位薪资在互联网大厂中属于市场偏上水平，15薪，作为资深岗位薪资竞争力强。JD未明确列出福利，但大厂通常有完善保障。
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
90较高
职位涉及指标体系、数据挖掘、决策支持等前沿技能，技术栈主流（SQL、Python、R），成长空间大，但JD未明确提及晋升路径，靠项目积累。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、数据挖掘
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
JD未提及远程或弹性工作，要求现场办公，地点北京。未说明WLB，互联网行业可能加班，但无明显高强度暗示。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
出行行业属于稳定成熟行业，但滴滴作为头部平台，对城市交通效率有正向影响。JD未提具体使命，创新层面稳健跟随主流。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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