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滴滴出行
资深数据研发工程师
立即应聘

资深数据研发工程师

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据仓库
数据治理
数据建模
HDFS
数据中台
StarRocks

AI 估算 · 30k–50k

资深数据工程师,技术栈前沿,大厂平台,市场竞争中等,月薪30k-50k合理。

职位详情

关于这个职位

该职位负责滴滴国际化外卖业务的数据需求开发和中台基建,参与数据治理与稳定性保障,并探索大数据新技术

适合有5-8年经验、熟悉Hadoop生态及数据建模的资深工程师

最低要求

计算机或相关专业本科及以上学历

深入理解常用的数据建模理论,具备数据域的数据架构及模型建设能力
熟悉Hadoop生态,精通Hdfs、Spark、StarRocks、Flink,有iceberg经验者优先
熟悉数据治理相关工作内容,在数据稳定性方面有实践经验
较强的问题分析和解决能力,有大数据量流量、营销、交易等核心业务场景数据建设者优先
具备较好的沟通协调能力和数据项目管理能力

工作职责

负责滴滴国际化外卖业务数据需求开发和相应业务数据中台基建工作

参与部门数据治理体系的规范化落地,保障数据稳定性
参与部门新技术探索和架构升级方案制定及落地

优先资格

具备5~8年互联网数据建设工作经验者优先

有英语听说能力者优先
有AI在数据建设经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技术栈涵盖主流大数据生态及新兴组件(Iceberg),保持技术前瞻性
  • 有机会参与架构升级和技术决策,提升综合能力
  • 技术范围广,需持续学习新工具(如StarRocks、Iceberg)
  • 国际化业务可能需要英语沟通,对部分求职者有门槛
  • 适合5年以上大数据经验、对数据架构有热情、愿意在大平台深耕技术的工程师

缺点 / 挑战

  • 大厂平台,国际化业务场景复杂,技术挑战大,积累经验价值高
  • 数据治理和稳定性要求高,可能面临较大工作压力

角色解读

  • 深入数据架构方向,成长为数据架构师或技术专家
  • 向技术管理方向发展,带领数据团队
  • 结合AI趋势,探索数据与AI融合的进阶方向
  • 负责国际化外卖业务的数据需求开发及中台基建,确保数据体系支撑业务运转
  • 参与数据治理规范化,保障数据链路稳定可靠
  • 探索新技术(如Iceberg、StarRocks)并推动架构升级落地
  • 扎实的数据建模理论与数据域模型建设能力
  • 精通Hadoop生态(HDFS、Spark、Flink、StarRocks),有Iceberg经验更佳
  • 数据治理实践能力,能独立解决数据稳定性问题
  • 良好的沟通协调与项目管理能力,英语佳优先

申请策略

  • 提前了解滴滴国际化外卖业务的数据特点与挑战,面试中展现针对性思考
  • 准备2-3个复杂数据项目的完整案例(问题、方案、成果)
  • 突出数据建模项目案例,展示领域模型设计能力
  • 详细列举大数据组件使用经验,特别是Spark/Flink调优与StarRocks/Iceberg实践
  • 强调数据治理与稳定性保障的具体成效
  • 补充学习StarRocks、Flink、Iceberg等组件原理与实战
  • 加强英语听说能力,特别是技术交流场景
  • 了解AI在数据领域(如元数据管理、智能运维)的应用

面试指南

  • 采用STAR法则,先说背景和目标,再讲方案细节和技术选型,最后量化结果
  • 从业务角度谈技术决策,强调场景驱动的优化
  • 展示学习能力和对新技术的探索精神
  • 请介绍一次你主导的数据建模项目,如何设计数据域和分层?
  • 如何保障数据链路的稳定性?遇到过哪些故障如何解决?
  • Spark和Flink在流批一体场景下的选型与调优经验?
  • 数据治理中如何平衡规范与效率?
  • 对Iceberg的理解及其在数据湖架构中的优势?

匹配度报告

69
综合匹配度

滴滴国际化数据研发,技术前沿,大厂平台,薪资未披露,WLB不确定。

适合人群
适合发展动机强烈、追求技术成长、能接受一定工作压力的资深工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

70中等

大厂通常薪资有竞争力,但JD未披露具体范围,福利信息缺失,存在不确定性。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

85较高

技术栈主流且含前沿组件(Iceberg),侧重架构与治理,成长空间大;业务国际化,挑战性强。

技术前沿主流现代技术
技术栈Hadoop、HDFS、Spark、StarRocks、Flink、Iceberg
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

现场办公,未提及弹性或WLB,互联网大厂加班情况普遍,但JD无明确信号。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

出行行业成熟,国际化业务有一定社会价值,积极采纳新技术,但未直接体现使命驱动。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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