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小米
AI 开发工程师(Agent 方向)
立即应聘

AI 开发工程师(Agent 方向)

发布于 大约 14 小时前

实习/见习

武汉市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
GO
Prompt Engineering
MCP
Openclaw
Claude Code
多Agent编排
Verification Loop

AI 估算 · 3k–6k

大厂AI实习岗位,技术门槛高,武汉实习薪资处于中上水平,但实习月数固定12个月

职位详情

关于这个职位

作为小米AI开发实习生(Agent方向),你将参与设计并实现面向产品场景的AI Agent能力,覆盖任务接入、上下文管理、执行编排等完整链路

同时参与建设多Agent编排框架、开发MCP Server/Client,并推动Coding Agent在团队内常态化使用
该职位适合对AI Agent技术有浓厚兴趣、具备Python及至少一种其他编程语言基础、并有相关开源或Side Project经验的在校学生

最低要求

计算机相关专业本科及以上,能保证每周4天及以上的实习时长(具体时长可面议)

熟练掌握Python,并另外熟悉至少一种编程语言(Go / Java / TypeScript / Scala)
深度使用过Claude Code / Codex / Cursor中的至少一个,能清晰讲述自己在Prompt编排、上下文管理、子Agent委派、Verification Loop上的实践与踩坑
拆解过至少一个开源Agent项目的内部机制,例如:OpenClaw的Gateway、多Agent路由、Skills、Sandbox模型
Claude Agent SDK / Claude Code的工具调用与上下文协议
MCP (Model Context Protocol)的Server / Client实现
任意多Agent编排框架的Hook、Skill、子Agent触发机制
写过至少一个可运行的Agent类Side Project:自定义Agent、MCP Server、Skill、Prompt框架、Agent Benchmark均可
中文沟通顺畅,能写清晰的方案、设计文档与复盘

工作职责

面向产品场景设计与实现AI Agent能力,覆盖任务接入、上下文管理、执行编排、结果回写等完整链路

基于开源或自研,建设并迭代多Agent编排框架,支持本地daemon与云端两种runtime,参考OpenClaw等项目在Gateway、Sessions、Skills、Sandbox上的设计思路
设计、开发与维护MCP Server / Client及相关Tooling,完成内部系统(数据、监控、CI、知识库等)与Agent的信息打通
参与Skills / Hook / Sub-agent设计与实现,沉淀可复用的能力组件、Prompt模板与验证回路(verification loop)
推动Claude Code / Codex / Cursor等Coding Agent在团队内常态化使用,沉淀规范、脚手架与最佳实践
与产品、业务、数据、安全协作,确保Agent方案在可用性、合规性、稳定性、可观测性上达标
持续优化Agent链路在性能、稳定性、Token成本与可维护性上的表现

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 小米作为一线科技大厂,资源丰富、平台大,项目涉及前沿AI Agent技术,技术积累价值高
  • 团队使用Claude Code、Cursor等最新工具,工作方式前沿,能快速提升工程效率
  • 武汉生活成本较低,实习薪资具有竞争力,且有机会转正
  • 涉及多Agent编排、MCP协议等较新技术领域,学习曲线较陡
  • 实习时长要求每周4天以上,可能与学业安排冲突
  • 适合对AI Agent技术有强烈兴趣、已有一定编程基础和Side Project经验、并希望在头部企业积累前沿AI工程经验的计算机相关专业在校学生

缺点 / 挑战

  • 实习岗位要求较高,需要深度使用Coding Agent并有开源项目拆解经验,对新手有一定难度

角色解读

  • 实习期表现优异可转正,逐步参与核心AI Agent系统设计与架构
  • 成长为AI Agent方向的资深工程师或技术专家,主导复杂多Agent系统的研发
  • 未来可向AI架构师或技术管理方向发展,带领团队推动AI技术在业务中的落地
  • 参与AI Agent核心链路的研发,包括任务接入、上下文管理、执行编排等环节
  • 基于开源或自研框架构建多Agent编排系统,支持本地和云端运行
  • 开发MCP Server/Client,打通内部系统与Agent的交互
  • 推动Coding Agent(如Claude Code、Cursor)在团队内的落地与最佳实践沉淀
  • 熟练掌握Python,熟悉至少一种其他语言(Go/Java/TypeScript/Scala),具备较强的编程能力
  • 深度使用过Claude Code、Codex或Cursor中的一个,有Prompt编排和上下文管理实战经验
  • 拆解过开源Agent项目(如OpenClaw、MCP等),理解其核心机制
  • 具备Agent类Side Project开发经验,能独立完成自定义Agent或MCP Server

申请策略

  • 关注小米AI技术博客或开源项目,在求职中展示对其技术方向的了解
  • 提前准备一个简短的技术分享,展示你对Agent技术的理解深度
  • 突出Python及第二语言(Go/Java/TypeScript/Scala)的熟练程度,用项目佐证
  • 详细描述你使用Claude Code/Codex/Cursor的实践,包括Prompt编排、上下文管理、Verification Loop等具体场景
  • 列出你拆解过的开源Agent项目名称及你理解的核心机制(如Gateway、Skills、MCP等)
  • 附上Agent类Side Project的GitHub链接或详细说明,展示完整实现与思考
  • 深入阅读OpenClaw、MCP等项目的源代码,理解其架构设计
  • 动手实践一个完整的Agent Side Project,例如自定义MCP Server或多Agent协作示例

面试指南

  • 先讲理论框架,再结合自己的项目实例具体说明,体现深度理解
  • 对比不同开源方案的优劣,展示你独立思考和选型能力
  • 多提及踩坑与优化过程,体现工程实践能力
  • 请解释OpenClaw中Gateway和Skills的设计思路,以及它们如何协作?
  • 你如何管理Agent的上下文?在多层Agent委派中如何处理上下文冲突?
  • 描述你在Claude Code中的一次Verification Loop实践,如何确保输出质量?
  • MCP协议中Server和Client的通信流程是怎样的?如何实现一个自定义MCP Server?
  • 你做过哪些Agent Side Project?架构设计上你做的最关键决策是什么?

职位点评

61
综合评分

大厂AI Agent实习,前沿技术栈,成长性高但实习薪资一般

更适合这类人
最适合追求技术成长、对AI Agent前沿方向有强烈兴趣的在校学生,不太适合看重短期薪资回报的求职者
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利

40较低

实习薪资中等,无明确福利提及,补偿性动机满足程度一般

薪资信号未披露(AI估算:3K-6K/月)

成长发展

85较高

前沿Agent技术栈,开源实践机会多,成长空间大,但实习时间有限

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Go、Java、TypeScript、Scala、Agent、MCP、OpenClaw、Claude Code、Codex、Cursor、Prompt Engineering、Verification Loop
业务类型profit_center

工作生活

50较低

仅现场办公,武汉工作生活平衡尚可,但实习需每周4天以上

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

AI行业高速增长,Agent技术推动生产力变革,社会影响力一般,但方向有意义

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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