AI 开发工程师（Agent 方向）

优缺点分析

角色解读

• 实习期表现优异可转正，逐步参与核心AI Agent系统设计与架构
• 成长为AI Agent方向的资深工程师或技术专家，主导复杂多Agent系统的研发
• 未来可向AI架构师或技术管理方向发展，带领团队推动AI技术在业务中的落地
• 参与AI Agent核心链路的研发，包括任务接入、上下文管理、执行编排等环节
• 基于开源或自研框架构建多Agent编排系统，支持本地和云端运行
• 开发MCP Server/Client，打通内部系统与Agent的交互
• 推动Coding Agent（如Claude Code、Cursor）在团队内的落地与最佳实践沉淀
• 熟练掌握Python，熟悉至少一种其他语言（Go/Java/TypeScript/Scala），具备较强的编程能力
• 深度使用过Claude Code、Codex或Cursor中的一个，有Prompt编排和上下文管理实战经验
• 拆解过开源Agent项目（如OpenClaw、MCP等），理解其核心机制
• 具备Agent类Side Project开发经验，能独立完成自定义Agent或MCP Server

申请策略

• 关注小米AI技术博客或开源项目，在求职中展示对其技术方向的了解
• 提前准备一个简短的技术分享，展示你对Agent技术的理解深度
• 突出Python及第二语言（Go/Java/TypeScript/Scala）的熟练程度，用项目佐证
• 详细描述你使用Claude Code/Codex/Cursor的实践，包括Prompt编排、上下文管理、Verification Loop等具体场景
• 列出你拆解过的开源Agent项目名称及你理解的核心机制（如Gateway、Skills、MCP等）
• 附上Agent类Side Project的GitHub链接或详细说明，展示完整实现与思考
• 深入阅读OpenClaw、MCP等项目的源代码，理解其架构设计
• 动手实践一个完整的Agent Side Project，例如自定义MCP Server或多Agent协作示例

面试指南

• 先讲理论框架，再结合自己的项目实例具体说明，体现深度理解
• 对比不同开源方案的优劣，展示你独立思考和选型能力
• 多提及踩坑与优化过程，体现工程实践能力
• 请解释OpenClaw中Gateway和Skills的设计思路，以及它们如何协作？
• 你如何管理Agent的上下文？在多层Agent委派中如何处理上下文冲突？
• 描述你在Claude Code中的一次Verification Loop实践，如何确保输出质量？
• MCP协议中Server和Client的通信流程是怎样的？如何实现一个自定义MCP Server？
• 你做过哪些Agent Side Project？架构设计上你做的最关键决策是什么？