浏览器内核与自动化工程师（AI Agent领域）

优缺点分析

角色解读

• 向AI Agent底层架构师发展，成为浏览器自动化与AI结合领域专家
• 可转向大模型应用、智能体产品研发等方向，扩展技术广度
• 在腾讯内部有丰富的技术晋升通道，可成长为技术Leader或专家工程师
• 研发面向AI Agent的浏览器内核，优化网页上下文提取，降低Token成本
• 深度定制Playwright/Chromium自动化引擎，提升性能、稳定性与多平台兼容性，实现环境指纹模拟
• 优化动态渲染页面完整性，提取结构化内容，并基于Query进行网页总结与意图提取
• 精通Playwright/Puppeteer浏览器自动化框架及其生态
• 精通JavaScript (ES6+)，深入理解浏览器内核渲染机制
• 具备大模型调优经验（SFT、RLHF、DPO），熟悉RAG/搜索算法

申请策略

• 提前了解腾讯AI Agent产品方向，在面试中展现业务理解
• 准备一个展示你浏览器自动化与AI结合的项目Demo
• 突出Playwright/Puppeteer项目经验，特别是特征抹除与人类行为模拟
• 强调大模型调优实战（SFT、RLHF），附上相关项目成果
• 展示对浏览器渲染机制的理解，如JS加载、AJAX异步数据处理
• 补充RAG和搜索算法相关知识，确保能进行深层Query理解
• 深入学习Chromium源码，提升浏览器定制能力
• 熟悉AI Agent产品形态，了解低Token成本思路

面试指南

• 「STAR法则」：描述场景、任务、行动、结果，突出技术细节
• 「分层讲解」：先总述思路，再分步骤说明，最后总结成效
• 「对比分析」：对比不同方案优劣，展示技术视野
• 请描述你如何用Playwright模拟人类行为并避免反爬检测？
• 如何优化浏览器自动化引擎的性能和稳定性？
• 请举例说明你如何使用SFT或RLHF优化大模型？
• 如何从动态页面中提取结构化内容并降噪？
• 对浏览器内核渲染机制的理解，如何处理异步加载？