小红书
AI全栈工程师（AI Coding 方向）
AI全栈工程师（AI Coding 方向）
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Javascript
RAG
LLM
Prompt Engineering
MCP
Webide
Vscode Extension
AI 估算 · 45k–70k
小红书属于互联网大厂，高级工程师职位，AI Coding方向热门，薪资处于行业高水平，结合北京杭州地区薪资水平估算。
职位详情
关于这个职位
这是一个在AI Coding前沿领域、参与打造下一代AI Native Agent产品的技术岗位
你将负责构建复杂客户端核心模块，解决Agent工程化难题，推动AI能力产品化落地
适合有扎实工程基础、熟悉客户端或IDE开发、对AI Agent有热情的资深工程师
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，4年以上软件研发经验，有复杂客户端、IDE、开发者工具、研发效能平台、AI Coding 产品或大型前端平台架构经验
具备扎实的工程基础和架构能力，熟悉 TypeScript / JavaScript / Electron / VSCode Extension / WebIDE / 桌面端客户端 / 浏览器插件 / JetBrains Plugin 等技术体系中的一种或多种
深刻理解复杂客户端产品的工程挑战，对插件化架构、模块化设计、跨进程通信、状态管理、性能优化、稳定性治理、日志追踪、灰度发布和线上问题定位有实战经验
理解大模型与 Agent 产品的基本工作机制，有 LLM 调用、Tool Use、Agent Loop、上下文构建、任务规划、Prompt Engineering、RAG、MCP / ACP、SubAgent、多 Agent 协作经验者优先
能够在高不确定性场景下定义技术方向、拆解复杂问题、推动跨团队协作，并通过设计文档、架构评审、代码评审和技术规划影响团队
代码能力扎实，对工程质量、系统边界、长期可维护性有自己的标准，能在快速迭代和架构稳定之间做出合理取舍
工作职责
打造面向研发场景的下一代 AI Native Agent 产品，覆盖 AI Coding、自动化研发工具链、智能终端等核心能力，重新定义开发者的编码与交付体验
设计并构建复杂客户端核心模块，包括会话系统、任务编排、上下文管理、工具调用、权限控制、状态恢复、多窗口 / 多工作区、插件体系、终端集成、文件系统访问、Diff / Patch / Review、Git / PR 流程等关键能力
攻坚复杂客户端与 Agent 工程化难题，解决长任务执行、跨进程通信、本地与云端协同、异常恢复、弱网与离线、启动性能、内存占用、稳定性、可观测性等核心问题，提升产品在真实研发场景中的可靠性和可控性
推动 AI Agent 能力在客户端侧产品化落地，围绕代码生成、代码理解、自动修复、测试验证、任务拆解、多 Agent 协作等场景，设计可扩展、可调试、可评估的工程架构
负责技术方案评审、架构拆解、工程规范建设和核心项目推进，提升团队在复杂客户端、AI Coding、Agent 工程化方向的技术深度和交付质量
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI Coding最前沿，参与定义下一代开发者工具，技术影响力大
- 小红书平台资源丰富，能接触到真实研发场景和大量用户反馈
- 技术方向不确定性高，需要快速学习和适应AI领域快速迭代的节奏
- 需要同时掌握客户端工程和AI Agent知识，跨领域深度要求高
缺点 / 挑战
- 技术挑战高，能系统性解决客户端与AI结合的复杂问题，提升综合能力
- 高强度研发，可能面临长时间工作和快速交付的压力
- 适合有较强客户端或IDE开发背景、对AI Coding充满热情、喜欢挑战复杂工程问题的高级工程师
角色解读
- 技术专家方向：深耕AI Coding与Agent工程化，成为客户端+AI领域的权威
- 架构师方向：主导下一代研发工具的全栈架构设计，影响行业标准
- 技术管理方向：带团队负责核心产品模块，逐步转向技术Leader
- 设计和构建AI Coding Agent产品的客户端核心模块，如会话系统、任务编排、插件体系等
- 解决复杂客户端与AI Agent结合时的工程难题，包括长任务执行、状态管理、性能优化等
- 推动AI能力（代码生成、自动修复等）在产品端落地，设计可扩展的工程架构
- 精通TypeScript/JavaScript，熟悉Electron、VSCode Extension、WebIDE等客户端技术
- 具备复杂客户端架构能力，掌握插件化、跨进程通信、状态管理等
- 理解大模型基础，有LLM调用、Tool Use、Agent Loop、Prompt Engineering经验
申请策略
- 关注小红书在AI Coding领域的具体产品和开源项目，体现对业务的思考
- 准备一个从客户端视角如何结合AI提升研发效率的案例分析
- 突出在客户端、IDE或开发者工具方面的项目经验和架构设计能力
- 强调使用TypeScript/Electron等技术栈的实战成果，如具体插件或产品
- 展示对AI Agent的理解，如LLM调用、Prompt优化等实际案例
- 体现解决复杂工程问题的能力，如性能优化、稳定性治理等
- 补充AI Agent相关知识：Agent Loop、Tool Use、多Agent协作等
- 实践Cursor、Copilot等AI Coding工具，理解其设计思路
面试指南
- 使用STAR法则：先说场景（Situation）和任务（Task），再讲你的行动（Action）和结果（Result），强调架构思考和取舍
- 对于设计类问题，先明确需求和约束，再提出核心思路，讨论选型和trade-off
- 对趋势类问题，结合自身经验和技术理解，提出观点并举例论证
- 请描述一个你设计过的复杂客户端模块，如何保证可扩展性和稳定性？
- 你如何将大模型集成到客户端中？遇到过哪些技术和体验挑战？
- 如何看待AI Coding的未来？你的理想AI IDE应该具备哪些能力？
- 请设计一个支持多Agent协作的任务编排系统
- 在长任务执行中如何处理状态恢复和异常？
匹配度报告
71
综合匹配度
AI Coding前沿岗位，技术挑战高、成长空间大，但工作强度大、WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和前沿领域发展、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利匹配
75中等
该职位薪资处于互联网大厂高级工程师水平，福利待遇好，但具体薪资面议，未见明确福利描述。
薪资信号面议 (45K-70K/月)
成长发展匹配
90较高
职位处于AI Coding前沿，技术挑战大，成长空间大，JD中明确提到参与定义核心架构和深度参与建设，发展机会极佳。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、Prompt Engineering、RAG、MCP、Electron、TypeScript、VSCode Extension
成长机会深度参与、定义、前沿
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
职位要求全职现场办公，小红书在北京和杭州，办公地点可能在科技园，未提及弹性工作或远程，且互联网公司通常工作强度大，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
AI Coding领域属于高速增长赛道，产品直接影响开发者的效率，社会价值较高，创新性强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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