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滴滴出行
Operation Sr Analyst
立即应聘

Operation Sr Analyst

发布于 大约 4 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
初级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
运营管理
数据分析
SQL
跨文化沟通
品类管理
电商运营
商品目录管理
巴西葡语

AI 估算 · 12k–22k

大厂运营岗,北京,0-3年经验,薪资适中,配合国际化业务有成长空间。

职位详情

关于这个职位

负责国际化外卖业务Grocery的商品目录体系建设与优化,与商务、运营、市场团队协作提升加购转化效率,支持巴西市场商品数据标准化与本地化

适合对电商运营和数据分析感兴趣、具备巴西葡语能力的应届生或初级人才

最低要求

–3年相关经验,优秀应届毕业生或具有电商、外卖、零售、商品运营或数据分析相关实习经验的候选人亦可考虑

对电商、外卖或零售行业有浓厚兴趣,愿意深入了解商品目录管理、商品运营及品类管理
具备良好的数据分析和问题解决能力,熟练使用Excel/Google Sheets,掌握SQL或其他数据分析工具者优先
具备系统性思维,关注细节,执行力强,能够在多任务环境中高效推进工作
具备良好的沟通与团队协作能力,能够适应跨文化团队合作,对海外市场差异保持开放与学习态度
具备流利的巴西葡萄牙语沟通能力(Português do Brasil),葡语可作为工作语言,并且能够适应中英文工作环境
工作地点北京,能够根据海外业务发展需要接受灵活的工作时间安排及海外差旅

工作职责

参与国际化外卖业务Grocery商品目录(Catalog)体系建设,持续优化商品品类结构(Category Structure),提升用户在平台端内的浏览效率和购物体验

参与建立、维护和优化平台商品目录(Product Catalog)与商品信息结构,确保商品信息的准确性、完整性和标准化,为用户提供丰富且高质量的商品供给
深度参与商品管理相关产品项目,协助推动商品库(Catalog System)管理与优化,并结合行业研究输出本地化市场洞察
与商务、运营及市场团队紧密协作,关注商品目录更新的季节性、本地化及实时性需求,持续提升商品目录的加购转化效率
参与市场及竞品分析,收集并分析商品运营相关的产品需求,优化商品运营流程和效率,推动业务增长并助力达成业务目标
支持海外市场(尤其是巴西市场)的商品目录建设与数据管理工作,提升跨市场商品数据标准化及本地化能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 滴滴出行作为互联网大厂,平台稳定,国际化业务提供全球化视野和丰富经验
  • 岗位涉及商品目录、数据分析、跨团队协作,技能积累全面,职业发展空间大
  • 巴西市场为新兴市场,个人可深度参与本地化策略,成长迅速
  • 需适应灵活工作时间和海外差旅,对生活节奏有一定影响
  • -3年经验岗位竞争激烈,需在面试中突出数据分析能力和行业热情
  • 适合对电商运营充满热情、具备数据分析基础且愿意学习巴西葡语的应届生或初级职场人,追求国际化职业发展

缺点 / 挑战

  • 必须流利使用巴西葡萄牙语,语言门槛较高,前期学习压力大

角色解读

  • 从运营分析师向品类经理或商品运营专家发展,独立负责商品品类策略与优化
  • 积累国际化运营经验,未来可转向海外市场运营管理或产品运营方向
  • 深入理解电商底层商品系统,向数据产品经理或全渠道运营总监进阶
  • 负责国际化外卖Grocery业务的商品目录体系搭建与维护,优化商品分类结构,提升用户浏览和购买体验
  • 与商务、运营和市场团队协作,确保商品信息的准确性和标准化,并根据季节性、本地化需求更新目录
  • 进行竞品和市场分析,收集商品运营需求,推动流程优化和业务增长
  • 支持巴西市场的商品数据管理,提升跨市场数据标准化与本地化能力
  • 精通Excel/Google Sheets,掌握SQL等数据分析工具,能够通过数据驱动商品运营决策
  • 具备系统性思维和细节把控能力,能在多任务环境下高效推进工作
  • 流利的巴西葡萄牙语沟通能力,能够适应中英文和跨文化工作环境
  • 对电商、外卖或零售行业有浓厚兴趣,快速学习商品目录管理和品类管理知识

申请策略

  • 深入了解滴滴国际业务(尤其巴西市场)的现状和挑战,在面试中展现行业洞察
  • 关注Grocery品类特点,思考如何通过目录优化提升用户体验和转化
  • 强调电商、外卖或零售相关实习/项目经验,尤其是商品运营或数据分析案例
  • 突出SQL、Excel等数据分析技能,附上数据驱动决策的具体成果
  • 展示巴西葡语水平(如等级证书、留学经历或交流项目),以及跨文化协作经历
  • 体现系统性思维和细节把控能力,例如通过优化商品目录提升转化率的例子
  • 提前学习商品目录管理(Catalog Management)基础知识和电商行业术语
  • 强化SQL技能,练习从商品数据中提取洞察的常见分析方法

面试指南

  • 结构化回答:先定义问题,再说明分析方法,最后给出可落地的方案
  • STAR法则:描述情境、任务、行动和结果,凸显你的贡献和技能
  • 数据驱动:用具体数字和案例支撑观点,例如“通过优化分类,加购率提升X%”
  • 请谈谈你对商品目录管理的理解?如何优化品类结构提升用户浏览效率?
  • 如何利用数据分析发现商品运营问题?请举例说明
  • 你之前是否有跨文化团队协作的经验?如何处理文化差异带来的沟通挑战?
  • 你的巴西葡语水平如何?能否用葡语简单介绍一段你的实习经历?
  • 如果让你负责巴西市场某品类的商品目录本地化,你会如何入手?

匹配度报告

61
综合匹配度

大厂国际化运营岗,技能成长性好,但工作节奏和生活平衡挑战较大。

适合人群
适合注重技能成长和国际化经验、能接受一定工作强度及差旅的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展78
工作生活40
使命价值60

薪资福利匹配

65中等

薪资在初级岗位中属市场水准,但大厂福利和稳定性有一定吸引力;JD未明确薪资和具体福利,补偿性动机满足度中等。

薪资信号未披露(AI估算:12K-22K/月)

成长发展匹配

78中等

岗位涉及国际化业务和商品目录管理,技能成长空间大,但JD未明确晋升通道或培训机制,发展性动机较好但有局限。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

工作地点北京,仅现场办公,且需灵活工作时间及海外差旅,生活化动机满足度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

电商零售行业稳定,国际化业务有一定社会价值,但岗位偏运营执行,使命感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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