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滴滴出行
用户增长运营
立即应聘

用户增长运营

发布于 大约 4 小时前

普通员工/个人贡献者

南通市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
市场营销与传播
数据分析
产品策略
SQL
用户增长
用户洞察
跨部门沟通
经营分析
出行行业
运营方法论

AI 估算 · 15k–25k

大厂区域运营岗,数据驱动用户增长,技能要求高,南通薪资水平中等偏上。

职位详情

关于这个职位

作为滴滴网约车区域用户增长运营,你将负责经营分析与业务增长,通过数据驱动识别问题、制定策略并推动落地

你需要结合内外部洞察,挖掘增长机会,同时协调多团队达成属地化经营目标,并对整体用户增长结果负责
该职位强调数据思维与跨部门沟通能力

最低要求

大中型互联网商业/数据/战略3年以上的工作经验,对数据驱动业务有深入理解

本科及以上学历,统计学、经济学相关专业优先
有出行行业认知更优
以数据驱动发现&解决问题,熟练掌握SQL/Excel,能熟练使用数据统计分析工具
有一定的对外商务链接和沟通能力,包括与其他企业、政府机构、社会单位的沟通,以推进属地化项目

工作职责

经营分析:基于城市现状搭建经营分析体系,识别关键问题及影响因素,进行经营诊断并给出有效的行动计划

基于业务理解,结合内外部洞察,挖掘业务问题或机会,并给与相应的策略建议并推动落地
业务增长:通过数据分析、情报收集、外部报告等方式寻找业务增长机会点,配合资源投资方向推动本地业务规模增长
决策支持:定期能为业务团队提供行业洞察或分析报告,协调多个团队的工作推进,以达成城市属地化经营目的
策略沉淀:深入了解目标人群,持续有效的思考并落地增长产品策略,包括但不限于各类增长手段,对整体用户增长结果负责,并能沉淀运营方法论
城市C端运营:通过用户洞察,推动乘客用户增长和司机运力提升,包括布线定语核心场景(休娱、通勤、场站等)、核心人群(学生、异地商旅等)、传播渠道(曝光-转化)的运营

优先资格

统计学、经济学相关专业优先

有出行行业认知更优

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 滴滴作为出行巨头,平台资源丰富,能接触海量用户数据与真实业务场景,快速积累经验
  • 用户增长是核心岗位,直接贡献业务规模,成就感强,绩效回报较好
  • 工作涉及经营分析、策略制定、跨部门协作,综合能力提升快,职业发展空间大
  • 适合有3年以上互联网运营或数据分析经验,擅长用数据驱动解决问题,具备较强沟通协调能力,希望在出行领域深耕的求职者

缺点 / 挑战

  • 区域运营需深入一线,可能面临本地化执行压力,需频繁协调多方资源
  • 用户增长目标较高,需持续迭代策略,数据驱动要求精细运营,工作强度较大
  • 需同时兼顾数据分析与对外沟通,对综合素质要求高,初期可能挑战较大

角色解读

  • 积累增长策略与数据分析经验后,可向区域运营负责人或增长产品经理方向发展
  • 可横向拓展至其他业务线(如快车、专车、拼车等),或晋升为总部增长团队专家
  • 持续深耕出行行业,未来可转型为行业解决方案专家或独立负责城市级业务
  • 搭建城市经营分析体系,识别业务问题并制定行动计划,推动策略落地
  • 通过数据分析、情报收集寻找增长机会,配合资源投资推动本地业务规模增长
  • 协调多个团队推进属地化项目,定期提供行业洞察报告支持决策
  • 深入理解目标人群,落地增长产品策略(如拉新、转化、留存),对用户增长结果负责
  • 精通SQL/Excel等数据分析工具,能独立完成数据提取、分析和报告
  • 具备经营分析能力,能从数据中洞察业务问题并提出有效策略
  • 优秀的沟通协调能力,能协同内外部团队推动项目落地
  • 用户增长方法论和产品思维,熟悉C端用户运营场景(如休娱、通勤等)

申请策略

  • 面试前深入了解滴滴南通区域的业务现状(如用户规模、竞争情况),展示属地化思考
  • 准备一个完整的增长案例复盘,包括背景、分析过程、策略、结果和数据
  • 突出经营分析或用户增长项目经验,展示如何通过数据发现机会并推动增长
  • 强调SQL/Excel技能,并附上具体分析案例(如用户转化提升、拉新成本降低等)
  • 体现跨团队协作成果,如与产品、市场、政府等合作推进项目的实例
  • 若SQL/Excel不够熟练,可提前通过在线课程强化,重点练习窗口函数、数据透视表等
  • 了解出行行业基本业务模式(如网约车供需、定价、用户生命周期),增强行业认知

面试指南

  • 使用STAR原则(情境、任务、行动、结果)结构化回答问题,强调数据驱动和量化结果
  • 对于策略类问题,先分析问题根源(内部数据+外部情报),再提出假设验证,最后给出可执行方案并评估效果
  • 请描述一次你通过数据分析发现业务增长机会并推动落地的经历
  • 如果南通区域订单量下降,你会如何排查原因并制定策略?
  • 你如何平衡短期增长目标与长期用户价值?请举例说明
  • 你与产品、市场、政府等多团队协作时,遇到过哪些冲突?如何解决?
  • 回顾过往项目中数据分析、策略制定、跨部门沟通的具体案例,准备2-3个高质量故事
  • 了解滴滴网约车业务的用户增长模型(如拉新、促活、留存、回流),思考如何应用

匹配度报告

68
综合匹配度

核心增长岗位,数据驱动,发展空间大,但工作强度较高,WLB一般。

适合人群
适合追求技能成长和职业发展的求职者,对工作生活平衡要求不高者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

滴滴作为上市大厂,薪资福利有竞争力,但职位未明确具体薪资,且区域岗位可能略低于总部。整体薪资水平在市场中等偏上,福利较完善。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

85较高

职位核心是增长策略与数据分析,能接触前沿业务方法与海量数据,成长空间大。但JD未明确晋升通道,需靠个人积累。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、数据分析
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作地点为南通市区,但未提及弹性办公或远程,且用户增长岗位通常需快速响应,可能加班。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

出行行业属于稳定成熟赛道,用户增长对社会出行效率有正面影响,但岗位本身偏商业目标,使命感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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